En un videojuego en equipo sabes que resulta fundamental no solo la destreza con el controlador, sino combinar hábilmente la estrategia de los equipos. Pues bien, un grupo de investigadores de OpenAI, una organización no gubernamental radicada en California, ha creado un ‘equipo’ de jugadores, aunque más bien tendríamos que hablar de una combinación de algoritmos que ha logrado que los humanos muerdan el polvo miserablemente.
Sí, el hombre frente a la máquina y destrozado por la última en algo en que los ordenadores no deberían destacar precisamente: la estrategia. Ambos equipos se han visto las caras en una partida a Dota 2, un complejo juego de estrategia en el que cinco jugadores compiten para controlar una estructura, y cada uno de ellos cuenta con sus fortalezas y debilidades (como la vida misma).
En este juego, la labor de los ordenadores empleando la inteligencia artificial resulta especialmente compleja puesto que no saben a ciencia cierta en qué fase se encuentran ni qué pasa por sus cabezas. Lo más curioso del asunto es que los equipos conformados por OpenAI iban aprendiendo del resto (también de las máquinas) y con el tiempo iban desarrollando sus propias estrategias al igual que hacemos los seres humanos.
Como te apuntamos, los sistemas basados en Inteligencia Artificial derrotaron a los equipos de humanos y los expertos no dudan en destacar la relevancia del hito. “Dota 2 es un juego extremadamente complejo, con lo que derrotar a humanos resulta impresionante”, explica Noam Brown, investigador en Carnagie Mellon en declaraciones a Technology Review.
Con todo, no se trata del primer experimento en el que los ordenadores derrotan a humanos en juegos ‘imperfectos’ (aquellos con decisiones no siempre racionales): anteriormente el propio Brown creó un algoritmo para jugar a póquer. Este experto avisa que lo realmente relevante será si los ordenadores ganan sistemáticamente a los humanos, aunque no todo está perdido, puesto que sospecha que nuestros congéneres no tardarían tiempo en encontrar puntos débiles a las máquinas.
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