Skip to main content
  1. Home
  2. Autos
  3. Noticias
  4. News

NVIDIA compra mapas de DeepMap para conducción autónoma

Add as a preferred source on Google

Además de tarjetas de video, NVIDIA quiere mejorar su tecnología en vehículos autónomos y para ello anunció la adquisición de DeepMap.

DeepMap es una startup que se dedica a diseñar e implementar mapas para uso específico en vehículos autónomos, lo cual resulta un buen complemento par NVIDIA, que busca expandir todo lo que tiene que ver con geolocalización y su tecnología de conducción autónoma.

Recommended Videos

De acuerdo a NVIDIA, “hay una gran diferencia en los mapas tradicionales que usamos a diario y los mapas que necesitan los vehículos autónomos”. Porque mientras los primeros pueden no ser tan precisos y “fallar” en algunos metros, los mapas para vehículos necesitan precisión a nivel de centímetros, estar siempre actualizados en relación al tipo o condiciones de rutas y además deben ser de acceso muy rápido.

DeepMap
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los mapas de DeepMap se integrarán a la plataforma NVIDIA Drive, que opera tanto a nivel de los mismos vehículos como también a distancia en un centro de datos y que ofrece asistencia en la conducción a través de un sistema de aprendizaje profundo.

Esta adquisición de NVIDIA se completará en el tercer trimestre del año y no se dijo cuánto dinero tendrán que desembolsar para hacerse de DeepMap. En cierta forma, llama la atención que una gigante como NVIDIA se fije en una empresa pequeña para mejorar un aspecto muy puntual de su plataforma, pero según la compañía lo que ha hecho DeepMap apunta a una necesidad importante y que es transversal a la industria de los vehículos autónomos.

Raúl Estrada
Former Digital Trends Contributor
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
Prepárate para deshacerte de los cables de carga en los autos Nissan
Electronics, Mobile Phone, Phone

Aunque la carga inalámbrica existe en los coches desde hace bastante tiempo, su implementación está lejos de ser perfecta. Las almohadillas sobrecalentadas, los módulos de carga sin agarre y las bajas velocidades hacen que la función se sienta como una molestia en el uso diario.

Sin embargo, el fabricante japonés Nissan promete cambiar eso introduciendo la tecnología de carga inalámbrica Qi2 (en ciertos coches).

Read more
CEER Motors: El peculiar Cybertruck de Arabia Saudita
¿Es la Tesla Cybertruck la mejor camioneta eléctrica que puedes comprar hoy?

Una startup automovilística saudí respaldada por el Fondo de Inversión Pública del reino, ha revelado prototipos de su primer vehículo eléctrico, un SUV que claramente toma inspiración del controversial Cybertruck de Tesla, aunque con resultados estéticos discutibles.

CEER Motors, desarrolladora del proyecto todavía sin nombre oficial, ha invertido significativamente en asociaciones tecnológicas internacionales. La manufactura contará con participación de Foxconn, compañía taiwanesa histórica en electrónica, mientras que Rimac, empresa croata especializada en tecnología de baterías, proveerá la propulsión eléctrica.

Read more
Las furgonetas eléctricas chinas son virales por su capacidad para el caos
Adult, Male, Man

Las redes sociales en China han sido inundadas por videos virales que documentan el comportamiento errático de furgonetas de reparto sin conductor, las cuales demuestran una alarmante incapacidad para adaptarse a circunstancias inesperadas en las carreteras. Estos vehículos autónomos, parte de una infraestructura logística cada vez más común en el país asiático, han sido capturados reiteradamente atravesando zonas de construcción activa, transitando sobre concreto fresco, eludiendo motocicletas atrapadas bajo sus ejes, y perpetuando su trayectoria sin apenas modificación de velocidad.

Los videos, acompañados de comentarios sarcásticos que afirman que "nada los detiene", ilustran un problema fundamental en los sistemas de navegación autónoma actuales: su dependencia excesiva de mapas preestablecidos y su dificultad para procesar situaciones dinámicas que exceden su parámetros de programación. Las imágenes muestran vehículos comportándose con una pertinacia casi cómica, como si sus algoritmos estuvieran completamente desconectados de la realidad táctil del entorno.

Read more