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Tokyo 2020: fanática de The Witcher gana medalla de oro

Todo lo relacionado a la franquicia The Witcher, sean libros, videojuegos o series de Netflix, traspasa fronteras y gustos. La saga dejó de ser de nicho para expandirse a todo tipo de personas y prueba de ello es Vitalina Batsarashkina, atleta que compite en los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 y que muestra de manera pública su amor por The Witcher.

La atleta rusa compite en la disciplina de pistola de aire de 10 metros, en la que no solo ganó la medalla de oro sino que también rompió el récord olímpico vigente. Luego de haber ganado, apareció portando un pendiente con la figura del lobo de The Witcher, tal como se aprecia en las imágenes.

Getty Images. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Si aún no queda claro que Batsarashkina es fanática de la franquicia, en 2018 publicó unas imágenes donde mostraba unos diseños en su ropa que solo utilizarían fanáticos del brujo:

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Bang bang pic.twitter.com/b9p6Ai8hcJ

— Vitalina Batsarashkina (@Super_Vitalina) January 22, 2018

En 2016 compitió en los Juegos Olímpicos de Río de Janeiro con unos lentes que también tenían imágenes alusivas a la obra de Andrzej Sapkowski:

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Vitalina Batsarashkina es una atleta rusa, pero compite en Tokyo 2020 por el equipo Comité Olímpico Ruso (ROC, por sus siglas en inglés) debido a que Russia fue vetado por dos años de participar en competencias deportivas debido a un escándalo de dopaje sistemático en el que incluso estuvo involucrado el Gobierno.

Por tanto, los deportistas rusos no pueden utilizar su bandera en uniformes ni ningún otro símbolo patrio, más allá de los colores tradicionales rojo, azul y blanco. Por ende, en la premiación en la que Batsarashkina ganó la medalla de oro no sonó el himno nacional de Rusia sino el Concierto para piano y orquesta n.º 1 de Chaikovski.

Topics
Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
3 “recomendaciones” que Steve Jobs le hizo a Bill Gates (aunque no las haya pedido)
Steve Jobs y Bill Gates D5_ All Things Digital conference, California, 2007

Steve Jobs y Bill Gates: dos genios de la tecnología que marcaron el rumbo de la informática moderna. A pesar de su rivalidad, sus caminos se cruzaron en más de una ocasión, y aunque Jobs no era precisamente el tipo de persona que daba consejos gratuitos, hubo ciertas “recomendaciones” que, directa o indirectamente, le hizo a Gates. Aquí te contamos tres de ellas.
1. Cuidar más el diseño y la experiencia del usuario
Si algo distinguió a Apple desde sus inicios fue su obsesión por el diseño y la experiencia del usuario. Steve Jobs creía que los productos no solo debían ser funcionales, sino también bellos y agradables de usar. Microsoft, por otro lado, siempre se enfocó más en la funcionalidad, dejando en segundo plano la estética y la usabilidad.

Steve Jobs on Microsoft: No Taste in Design 💡🖥️

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Revolución en biotecnología: en camino al Mamut, crean un ratón lanudo
Colossal- Ratón Lanudo

Una verdadera proeza de la biotecnología ha sido informada este martes 4 de marzo de 2025, ya que la compañía Colossal, que está empecinada en revivir al mamut lanudo, ha dado un gran paso en ese camino: han generado un ratón lanudo.
Un triunfo de la ingeniería genética y que da buenas perspectivas para que en 2028 el mamut sea una realidad.
Para diseñar el ratón lanudo, los científicos de la compañía encontraron versiones de ratón de genes de mamut y luego usaron CRISPR para editar embriones de ratones. Luego, esos embriones se implantaron en madres de ratones sustitutas.
La Dra. Beth Shapiro, directora científica de Colossal, comentó en Techcrunch sobre este logro, que el pelaje de los ratones lanudos es de un color, textura y grosor que se asemeja a los rasgos de un mamut y que están modificados genéticamente sobrevivir en climas fríos. Aun así, la empresa debe obtener primero la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC), que garantiza la investigación ética y humanitaria con animales, antes de realizar dichos experimentos.

Shapiro dijo que la compañía necesita probar la tolerancia al frío de los ratones modificados para validar si esos genes mejorarían la adaptación del mamut a ambientes fríos.
Además de trabajar en un mamut lanudo, la compañía tiene como objetivo traer de vuelta al tigre de Tasmania y al pájaro dodo.
Ben Lamm, cofundador y CEO de Colossal Biosciences comentó que la creación de estos ratones es un "momento decisivo" para la misión de revivir a estos animales extintos.
"Los animales nacieron sanos y tenían los fenotipos exactos que predijimos", dijo Lamm. "Lo único que no fue intencionado fue el factor de adorabilidad. Son mucho más lindos de lo que esperábamos".
 

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Claude, ChatGPT o Gemini: que IA gana en una partida de Super Mario Bros.
acusan colusion inflar precios videojuegos retro super mario bros

Super Mario Bros. de 1985 podría parecer un reto sencillo para cualquier IA que se precie de tener la mejor capacidad de procesamiento y ejecución, sin embargo, 40 años después un experimento de la Universidad de California demostró que el juego de Super Nintendo fue un desafío monumental para cuatro modelos de IA: Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic,  GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google.
El experimento utilizó una versión emulada del clásico juego de Nintendo, integrada con un marco personalizado llamado GamingAgent, desarrollado por Hao Lab. Este sistema permitió a los modelos de IA controlar a Mario mediante la generación de código Python. Para guiar sus acciones, los modelos recibieron instrucciones básicas, como "Salta sobre ese enemigo", junto con visualizaciones de capturas de pantalla del estado del juego.

https://twitter.com/haoailab/status/1895557913621795076?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895557913621795076%7Ctwgr%5E1ef6278f59be7582c53f6465cd053d31e13c49db%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.techspot.com%2Fnews%2F107011-move-over-math-reasoning-time-benchmark-ai-using.html

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