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La tecnología de asistencia avanza y estos dispositivos lo demuestran

Hay tecnologías que realmente cambian la vida y que sirven de ayuda a las personas con alguna necesidad especial

tecnología de asistencia
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por mucho que amemos nuestro nuevo y brillante iPhone X, cuando se trata de tecnologías que realmente cambian la vida, casi no hay comparación con aquella diseñada para ayudar a las personas con alguna necesidad especial a ser más activas o más independientes. Ayudan a vivir mejor, ni más ni menos. Gracias a los avances en robótica, ingeniería de materiales, inteligencia artificial y una amplia gama de nuevos desarrollos, la tecnología de asistencia ha dado pasos agigantados en la última década.

A continución, te mostramos muy buenos ejemplos de lo que estamos hablando:

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Lentes más inteligentes
RNIB Smart Glasses

Dependiendo de tu dificultad específica, los anteojos o lentes de contacto habituales hacen que los rayos de luz (esto es, las imágenes que vemos) sean convergentes o divergentes, corrigiendo el enfoque del ojo. Esto está muy bien, claro: pero en la era de los autos sin conductor y los teléfonos inteligentes, seguramente los ingenieros pueden hacer algo un poco mejor, ¿no crees?

En la Universidad de Oxford, en el Reino Unido, un científico de visión por computador y un neurocientífico se han unido para crear lentes de realidad aumentada que prometen mejorar aún más algunas zonas específicas de la visión de una persona. Esto podría significar cualquier cosa, desde aumentar el contraste de las imágenes hasta resaltar las características específicas de ésta, todo usando el poder de la Realidad Aumentada.

Estos lentes inteligentes aún no están disponibles, pero el proyecto ya atrajo la atención de Google, que aportó $658,000 dólares para ayudar con la investigación.

¡Dame una señal!
KinTrans Inclusive Communication Inclusive Community

El lenguaje de señas es una gran herramienta que ayuda a las personas sordas a comunicarse, pero mientras que el Lenguaje de Señas Americano (ASL) es utilizado por unos 100,000 a 500,000 estadounidenses, esta deja fuera a una enorme cantidad de personas que no lo entienden. Afortunadamente, esto es algo que la tecnología puede remediar.

Llamada KinTrans, una startup con sede en Dallas ha desarrollado un dispositivo capaz de traducir el lenguaje de señas a voz y texto, y viceversa. Para hacer esto, usa una cámara 3D para rastrear el movimiento de las manos y el cuerpo de quien utiliza el lenguaje de señas. Los resultados son (supuestamente) un 98% precisos, y ya se ha lanzado una versión beta.

Restaurando la audición al leer tus ondas cerebrales
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Imagina un audífono que no simplifique los ruidos a tu alrededor, sino que sintonice tus ondas cerebrales para determinar qué quiere escuchar. Imagínalo… aunque no necesitarás imaginarlo por mucho tiempo más, ya que eso es exactamente en lo que están trabajando los investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Columbia.

Su «audífono cognitivo» lee la actividad cerebral para determinar qué voz le interesa escuchar al usuario, pudiendo luego centrarse en ella. En la actualidad, los investigadores están trabajando para mejorar esta tecnología y hacerla menos intrusiva. En definitiva, que el futuro de los audífonos (casi) está aquí.

Una mano amiga
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Así como la tecnología robótica ha progresado a pasos agigantados últimamente, también lo han hecho las herramientas como las manos biónicas, diseñadas para ayudar a aquellos que han sufrido alguna amputación.

Estas herramientas pueden funcionar de muchas maneras, incluidas las que tienen terminaciones nerviosas en el brazo. Incluso algunas prótesis usan sus propias cámaras incorporadas para tomar decisiones autónomas e inteligentes sobre las acciones a seguir, lo que acelera enormemente los tiempos de reacción.

Ayudando a los pacientes con Parkinson a evitar las caídas
UH Moment: Parkinson's Disease Balancing App

La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo cerebral progresivo con una amplia gama de síntomas, entre los que destaca el hecho de que los pacientes tienen más probabilidades de sufrir caídas o pérdidas de equilibrio. En la Universidad de Houston, los investigadores han desarrollado un vestible de rehabilitación y con biorretroalimentación basado en teléfonos inteligentes para ayudar a contrarrestar los efectos de la enfermedad.

Su cinturón especial está alineado con actuadores vibratorios, que mapean los movimientos de los usuarios en tiempo real. Esta información se puede utilizar para guiar a los pacientes a través de ejercicios para mejorar su estabilidad postural y su confianza para llevar a cabo las actividades cotidianas. Todo hasta que los científicos descubran cómo curar el Parkinson reprogramando las células cerebrales. Tiempo al tiempo.

Hacer que la gente vuelva a caminar
Bionik Labs' ARKE exoskeleton with Amazon Echo integration

Existen pocas tecnologías que pueden cambiar más la vida de alguien que aquellas que le ayuden a caminar nuevamente. Hay una gran cantidad de proyectos increíblemente innovadores en este espacio, desde escaleras equipadas con sensores de presión que proporcionan un poco de ayuda cuando es necesario, hasta exoesqueletos modulares completos.

Incluso está Heck, una startup que está construyendo exoesqueletos de robots auxiliares controlados por Amazon Alexa.

Desbloqueo del síndrome de enclaustramiento
Complete Locked-in and Locked-in Patients: Assessment and Communication

Cuando se trata de discapacidades físicas, pocas cosas son más intimidantes que la idea de quedarse atrapado en el propio cuerpo, con una mente completamente activa, pero sin la capacidad de moverse, hablar o comunicarse físicamente de ninguna manera.

Aunque el «síndrome de enclaustramiento» no tiene cura, la tecnología puede ayudar a los pacientes mediante el uso de tecnología de interfaz cerebro-computadora para permitir que las personas respondan a las preguntas de «sí» y «no» con nada más que sus pensamientos. La tecnología utiliza electrodos y algunas herramientas inteligentes de aprendizaje automático para trabajar, y según los informes, cuenta con hasta un 80 por ciento de precisión.

Daniel Matus
Ex escritor de Digital Trends en Español
Daniel es un editor-anterior en DTES
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