Los mundiales de fútbol de robots pronto podría mejorar sus espectáculos, ya que un grupo de investigadores trabaja en un nuevo algoritmo que hará que estas máquinas hagan mejores disparos al arco y, por consecuencia, mejores goles.
Ya hemos visto cómo resultan estos partidos y cuál es el espectáculo que dan los robots, pero uno de los puntos clave que requiere un mejor desempeño es justamente el de los disparos, y para ello se ha creado un algoritmo que aumenta la capacidad y habilidad de los robots para ejecutar un tiro mientras caminan.
Este algoritmo es del tipo Q-learning, un método de aprendizaje por refuerzo con el que un robot —en este caso— puede tomar mejores decisiones según las circunstancias en las que se encuentre. Si se trata de jugar al fútbol y específicamente hacer un disparo, con un algoritmo Q-learning la máquina puede estar mucho más consciente de su entorno y, según esos datos, ejecutar el movimiento de disparo de manera óptima.
En palabras más simples, el algoritmo Q-learning permite que los robots hagan mejores disparos cuando hay movimiento de por medio, tanto de ellos mismos como de la pelota.
Los tres investigadores a cargo del proyecto hicieron pruebas con algunos robots futbolistas y al parecer los resultados son prometedores, ya que estos lograron dar mejores golpes a la pelota que los que se ven tradicionalmente en los torneos de robots. Y esto ocurre porque, con los métodos tradicionales, las máquinas asumen que la pelota que golpean está fija en el suelo y sin moverse, lo que no es lo más frecuente durante un partido de fútbol.
Tal vez estemos más cerca del día en que aparezca el Maradona de los robots.
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