Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Noticias
  4. News

Restauran a color un video del extinto tigre de Tasmania

Add as a preferred source on Google

El tigre de Tasmania, también conocido como lobo marsupial o tilacino, fue un marsupial carnívoro nativo de Australia, Tasmania y Nueva Guinea que se extinguió en el siglo XX.

Gracias a un registro filmado en blanco y negro en el zoológico de Beaumaris, Horbart, en diciembre de 1933, conocemos cómo lucía este desaparecido animal.

Recommended Videos

Ahora, gracias a un importante trabajo fílmico de edición, podemos ver cómo era su aspecto más real a través de las mismas imágenes, pero a color.

El video original fue grabado por el zoólogo australiano David Fleay y ha sido coloreado por un equipo internacional. En tanto, el nuevo registro fue compartido por el Archivo Nacional de Cine y Sonido de Australia (NFSA).

En este proyecto se gastaron más de 200 horas para colorear y fue publicado con motivo del Día Nacional de las Especies Amenazadas en Australia. De hecho, este 7 de septiembre se cumplen 85 años de la muerte de Benjamin, el último ejemplar de la especie y quien es el protagonista del video.

La NFSA escaneó el negativo de la película original mediante un escáner de alto rango dinámico y envió los archivos ProRes de ultra definición al equipo a cargo en Francia, que comenzó una intensa investigación para conocer el aspecto real del animal.

“Para el tilacino, enfrenté un tipo diferente de desafío y responsabilidad. Tuve que cuidar las raras imágenes filmadas y rendir homenaje al último representante de una especie, que desapareció hace 85 años”, explicó Samuel François-Steininger, especialista a cargo del proyecto de coloración del video.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Le dieron a los robots curiosidad de niños: aprendieron el doble de rápido
Robots niños

Los científicos llevan décadas intentando averiguar cómo los niños aprenden el lenguaje tan rápido, y un nuevo estudio del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) podría haber resuelto parte del enigma: la curiosidad.

Los investigadores construyeron un robot virtual con una red neuronal inspirada en el cerebro y lo soltaron en un mundo simulado en 3D lleno de formas, colores y comandos sencillos como "empuja la mancuerna magenta izquierda".

Read more
La inédita colaboración entre Converse y Dragon Ball
Person, Anime, Face

Converse ha anunciado una nueva colaboración con Toei Animation para lanzar una línea de zapatillas inspiradas en el universo de Dragon Ball Z. La colección, que rinde homenaje a algunos de los personajes más emblemáticos de la saga, estará compuesta por siete modelos distintos basados en la silueta clásica Chuck 70.

Entre los diseños destacan el modelo dedicado a Shenron, el dragón sagrado que concede deseos, el cual presenta una base blanca y negra con detalles metálicos. Para los guerreros Saiyajin, Goku cuenta con un par en tonos naranjas y blancos que incluye un dije con la Esfera del Dragón de cuatro estrellas, mientras que Vegeta luce un diseño azulado con un accesorio desmontable en forma de Scouter.

Read more
¿Puede la IA reemplazar a un CEO? La respuesta de un experimento
hombre abrochándose la chaqueta

Un experimento de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge ha puesto a prueba la capacidad de la inteligencia artificial para desempeñar funciones de liderazgo ejecutivo, enfrentando a modelos de IA contra CEOs humanos en una simulación realista de gestión empresarial. Los resultados, aunque sorprendentes, revelan tanto las fortalezas como las limitaciones críticas de la IA en roles de alta dirección.

La inteligencia artificial superó a los ejecutivos humanos en la mayoría de los parámetros evaluados, incluyendo rentabilidad, diseño de productos, gestión de inventarios y optimización de precios. En tarefas basadas en datos y procesos iterativos, la IA demostró una capacidad superior para analizar información compleja y tomar decisiones optimizadas de manera más rápida y eficiente que sus contrapartes humanas.

Read more