Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Noticias
  4. News

La gente toma siestas por predisposición genética: estudio

Add as a preferred source on Google

Las personas no madrugan porque Dios las ayuda, sino más bien porque está en sus genes. Y lo mismo pasa con las siestas: las toman porque tienen una predisposición genética para hacerlo, concluye un estudio publicado en la revista Nature Communications.

Dos personas tomando una siesta
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El estudio realizado por investigadores del Hospital General de Massachusetts, en Estados Unidos, y la Universidad de Murcia, en España, consistió en realizar una revisión a los genes de 452,633 personas incluidas en el Biobanco del Reino Unido en busca de similitudes genéticas que indiquen cómo se regula el sueño. Entre los datos asociados se incluyó un cuestionario sobre la frecuencia de las siestas: nunca, raramente, a veces o con regularidad. 

Recommended Videos

Con esta información, los científicos realizaron una prueba conocida como “estudio de asociación de genoma completo” o GWAS por sus siglas en inglés, y que permite analizar rápidamente conjuntos completos de ADN en busca de enfermedades, o en el caso particular de esta investigación, hábitos. El resultado fue la detección de 123 regiones del genoma asociadas al hábito de tomar siestas.

“Esto nos dice que las siestas diurnas son impulsadas biológicamente y no solo una elección de comportamiento”, dijo Hassan Saeed Dashti, uno de los autores del estudio.

Por ahora, los resultados indican al menos tres mecanismos potenciales que provocan que una persona sea más o menos propensa a realizar siestas diurnas. Entre ellos se encuentra una tendencia a requerir más horas de sueño que otras personas, la capacidad para compensar un descanso de mala calidad con un descanso en el día, y por último, una tendencia a madrugar que obliga a las personas a recuperar energía con una siesta.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
Le dieron a los robots curiosidad de niños: aprendieron el doble de rápido
Robots niños

Los científicos llevan décadas intentando averiguar cómo los niños aprenden el lenguaje tan rápido, y un nuevo estudio del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) podría haber resuelto parte del enigma: la curiosidad.

Los investigadores construyeron un robot virtual con una red neuronal inspirada en el cerebro y lo soltaron en un mundo simulado en 3D lleno de formas, colores y comandos sencillos como "empuja la mancuerna magenta izquierda".

Read more
La inédita colaboración entre Converse y Dragon Ball
Person, Anime, Face

Converse ha anunciado una nueva colaboración con Toei Animation para lanzar una línea de zapatillas inspiradas en el universo de Dragon Ball Z. La colección, que rinde homenaje a algunos de los personajes más emblemáticos de la saga, estará compuesta por siete modelos distintos basados en la silueta clásica Chuck 70.

Entre los diseños destacan el modelo dedicado a Shenron, el dragón sagrado que concede deseos, el cual presenta una base blanca y negra con detalles metálicos. Para los guerreros Saiyajin, Goku cuenta con un par en tonos naranjas y blancos que incluye un dije con la Esfera del Dragón de cuatro estrellas, mientras que Vegeta luce un diseño azulado con un accesorio desmontable en forma de Scouter.

Read more
¿Puede la IA reemplazar a un CEO? La respuesta de un experimento
hombre abrochándose la chaqueta

Un experimento de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge ha puesto a prueba la capacidad de la inteligencia artificial para desempeñar funciones de liderazgo ejecutivo, enfrentando a modelos de IA contra CEOs humanos en una simulación realista de gestión empresarial. Los resultados, aunque sorprendentes, revelan tanto las fortalezas como las limitaciones críticas de la IA en roles de alta dirección.

La inteligencia artificial superó a los ejecutivos humanos en la mayoría de los parámetros evaluados, incluyendo rentabilidad, diseño de productos, gestión de inventarios y optimización de precios. En tarefas basadas en datos y procesos iterativos, la IA demostró una capacidad superior para analizar información compleja y tomar decisiones optimizadas de manera más rápida y eficiente que sus contrapartes humanas.

Read more