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Algoritmo del MIT desmitifica relación entre lenguas euskera e ibérica

Un sistema que permite descifrar automáticamente una lengua muerta, sin necesidad de tener conocimientos avanzados de su relación con otros idiomas, ha sido desarrollado por científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

El desarrollo de los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT también es capaz de determinar si existen relaciones entre lenguas.

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De hecho, permitió corroborar estudios que sugieren que la lengua ibérica no está tan relacionada con el euskera, como se creía originalmente.

El objetivo del equipo es que, con unas pocas miles de palabras, el sistema sea capaz de descifrar los idiomas perdidos que han dificultado el trabajo de lingüistas durante décadas.

Cómo funciona

El Ugarítico
MIT / S.R.K. Branavan

La plataforma se sustenta en varios principios basados ​​en conocimientos de la lingüística histórica, como que los idiomas generalmente solo evolucionan de ciertas formas predecibles.

Por ejemplo, si bien un idioma rara vez agrega o elimina un sonido completo, es probable que se produzcan ciertas sustituciones de sonido cuando evoluciona.

Una palabra con una «p» en el idioma principal puede cambiar a una «b» en el idioma descendiente, pero el cambio a una «k» es menos probable.

Al incorporar estas limitaciones, los investigadores desarrollaron un algoritmo de descifrado que maneja los posibles patrones de cambio de lenguaje. De esta forma, puede segmentar palabras en un idioma antiguo y asignarlas a sus contrapartes en otro con el que esté relacionado.

Relación entre lenguas euskera e ibérica

El proyecto se basa en un documento que Barzilay y Luo escribieron en 2019 que descifró los idiomas muertos del ugarítico y el Lineal B, el último de los cuales había tardado décadas en decodificar a los humanos.

Sin embargo, una diferencia clave con ese proyecto era que el equipo sabía que estos idiomas estaban relacionados con las primeras formas del hebreo y el griego, respectivamente.

Con el nuevo sistema, el algoritmo infiere esta relación, como en el caso del ibérico. Los estudiosos aún no pueden ponerse de acuerdo: algunos defienden su vínculo con el euskera -también conocido como vasco-, otros afirman que no se relaciona con ningún idioma conocido.

El equipo aplicó su algoritmo al ibérico considerando al euskera, así como a otros candidatos menos probables de familias romance, germánica, turca y urálica.

Si bien el euskera y el latín estaban más cerca del ibérico que otros idiomas, eran demasiado diferentes para considerarlos relacionados.

En el trabajo futuro, el equipo espera expandir su trabajo más allá del acto de conectar textos con palabras relacionadas en un idioma conocido, un enfoque conocido como «desciframiento basado en afines».

Este paradigma asume que existe una lengua tan conocida, pero el ejemplo del ibérico muestra que no siempre es así.

El enfoque del equipo implicaría identificar el significado semántico de las palabras, incluso si no saben cómo leerlas.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
Por tu propio bien no deberías buscar estas palabras en Google
por tu propio bien no deberias buscar estas palabras en google ospan ali i y1q7i3fai unsplash

Para bien y para mal el siglo XXI no podría explicarse sin Google. Y es que este buscador de internet se ha convertido en una herramienta tan común que se ha convertido en un verbo: googlear. Si algo existe entonces se puede googlear. Y en el mundo existen cosas bonitas y otras desagradables. Estamos aquí para hablar de esas cosas desagradables que aparecen en el buscador de Google, y no solo con detalladas o vagas descripciones, sino con imágenes, porque Google no sería lo mismo sin sus imágenes (el ya célebre foto o nunca pasó). Bueno, por tu propio bien no deberías buscar estas palabras en Google.

El trabajo no lo hemos hecho nosotros. Solo retomamos un popular hilo de Reddit. Y descuida, aquí no están las imágenes, solo algunas descripciones. Sabemos que eres curioso y buscarás, pero si estás comiendo de verdad, evítalo.
Mouth larva o larva de boca
Primero, partamos de que el hilo de Reddit contempla búsquedas en inglés. Bueno, alguna vez una persona buscó moth larva (larvas de polilla), una búsqueda inocua a nuestro parecer. Bueno, el corrector de Google hizo su magia y cambió el término por mouth larva. Es horrible.
Ring avulsion o avulsión de anillo
Una avulsión de anillo es una lesión traumática que ocurre cuando un anillo se queda atorado en un dedo y se jala con fuerza excesiva. Suele derivar en amputaciones. Si lo buscas, asegúrate de no tener activa la opción de imágenes.
Gangrena de Fournier
Siguiendo el camino de las lesiones o afecciones médicas, la gangrena de Fournier es una fascitis necrosante (una inflamación de tejido muerto) en los genitales externos, región perineal o perianal. Hay mucha literatura médica, pero alguna tiene imágenes que no quieres ver, al menos no en nombre de la curiosidad no científica.
Harlequin ichthyosis o ictiosis arlequín
La ictiosis arlequín es una enfermedad de la piel extremadamente rara. Se caracteriza por escamas grandes y gruesas que aparecen en toda la piel, y se asocia generalmente a deformidades faciales y otras anomalías, especialmente en la zona del tórax. Wikipedia tiene una descripción litográfica bastante cruda, pero litográfica al fin y al cabo.
Desomorfina o droga cocodrilo
Seguramente escuchaste hablar en las noticias sobre la droga cocodrilo, especialmente desde que la crisis de opioides ha cobrado la vida de miles de personas en Estados Unidos. Bueno, pues la desomorfina o droga cocodrilo. Se le conoce así porque literalmente devora el cuerpo de los consumidores, produciendo daños graves en los tejidos, gangrenándolos y produciendo flebitis (inflamación de las venas), infecciones óseas y ulceraciones. Es uno de las imágenes más terribles del gran problema de salud pública que la adicción a los opioides.

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