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Este guante traducirá al habla el lenguaje de señas

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La comunidad sordo-muda ha debido hacer muchas peticiones para que la traducción de voz sea colocada en televisión o en películas en lenguaje de señas.

Un código que se debe aprender con mucha paciencia como cualquier idioma y que tiene sus complejidades. Por eso la Universidad de California quiere aliviar ese proceso de traducción e inventó un guante que quiere ayudar en eso.

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Se trata de un dispositivo que se encuentra inserto en un guante y que conectado posteriormente a una aplicación en el teléfono móvil, puede permitir que el lenguaje de señas sea transformado en voz.

Los sensores se encuentran conectados entre sí, hechos de hilos de electricidad, recogiendo el movimiento de las manos y la colocación de los dedos para interpretar letras, números, palabras y frases individuales.

Jun Chen, profesor asistente de Bioingeniería en la Facultad de Ingeniería Samueli de la UCLA e investigador principal se refirió a este extraordinario invento:

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Esperamos que esto abra una manera fácil para que las personas que usan el lenguaje de signos se comuniquen directamente con los no firmantes sin necesidad de que alguien más les traduzca. Además, esperamos que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de signos”, señaló en declaraciones que recoge Europapress.

El dispositivo convierte los movimientos en impulsos eléctricos que se envían a la placa que está en el guante, que procesa y transforma esto en sonido que luego se reproduce en la aplicación móvil.

También los creadores del método pusieron sensores adhesivos en cejas y boca para capturar los movimientos de las expresiones de la cara y dar énfasis y contexto a la traducción.

Este algoritmo de aprendizaje automático personalizado convirtió estos gestos en letras, números y palabras que representaban. El sistema reconoció 660 signos, incluidas cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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