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Grave falla de seguridad afecta al iPhone 12 y el MacBook Air M2

iPhone 12
Digital Trends Español

Un problema de seguridad está afectando a los usuarios que tienen un iPhone 12 o el MacBook Air M2, se trata de las GPU.

Los investigadores de seguridad han demostrado un exploit que permitiría a un atacante ver los datos procesados por el chip, incluidos los resultados de cosas como las consultas de ChatGPT.

El problema afecta a una serie de unidades de procesamiento gráfico (GPU) fabricadas por Apple, Qualcomm, AMD e Imagination. Han llamado a la falla LeftoverLocals.

Los investigadores informaron sus hallazgos a Apple y otras compañías afectadas, dándoles tiempo para emitir parches de seguridad antes de que la vulnerabilidad se hiciera pública.

Trail of Bits dice que Apple parchea algunos dispositivos, incluidos los que funcionan con los chips A17 y M3, pero otros siguen siendo vulnerables.

«Volvimos a probar la vulnerabilidad el 10 de enero, donde parece que algunos dispositivos han sido parcheados, es decir, Apple iPad Air 3rd G (A12). Sin embargo, el problema todavía parece estar presente en el Apple MacBook Air (M2). Además, el recientemente lanzado iPhone 15 de Apple no parece verse afectado como lo han sido las versiones anteriores. Apple ha confirmado que los procesadores de las series A17 y M3 contienen correcciones, pero no hemos sido notificados de los parches específicos implementados en sus dispositivos», comentaron desde la firma.

¿Cuál es la gravedad del exploit?: necesita algún tipo de acceso existente a la máquina, lo que significa que cae en una categoría de bajo riesgo en la actualidad.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Los de Cupertino defienden sus nuevos chips como: "La GPU de próxima generación dentro de la familia de chips M3 representa el mayor salto adelante en la arquitectura gráfica para el silicio de Apple. Cuenta con Dynamic Caching que, a diferencia de las GPU tradicionales, asigna el uso de memoria local en hardware en tiempo real. Con el almacenamiento en caché dinámico, solo se utiliza la cantidad exacta de memoria necesaria para cada tarea. Esta es una primicia en la industria, transparente para los desarrolladores, y la piedra angular de la nueva arquitectura de GPU. Aumenta drásticamente la utilización media de la GPU, lo que aumenta significativamente el rendimiento de las aplicaciones y juegos profesionales más exigentes".

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