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Tus próximos neumáticos podrían ser fabricados con pasto, árboles y maiz

La producción de neumáticos es una industria multimillonaria que fabrica miles de millones de llantas cada año, y los neumáticos modernos presentan un alto rendimiento y durabilidad, manteniendo su costo relativamente bajo. Lo único que no tienen es un impacto positivo para el medio ambiente, debido al hecho de que están fabricados de caucho natural sintético, un polímero que se sintetiza a partir de moléculas derivadas del petróleo conocidas como isopreno.

Sin embargo, las cosas podrían cambiar pronto debido a una nueva investigación de la Universidad de Minnesota, donde científicos han desarrollado una manera más ecológica de fabricar neumáticos sin afectar el color, la forma o el rendimiento en el proceso, usando nada más ni nada menos que hierbas, granos y árboles.

Así se fabrican los neumáticos

Convenientemente, el isopreno también puede derivarse de fuentes naturales. Mientras que en el pasado investigadores han explorado la posibilidad de utilizar azúcares derivados de la biomasa para hacer caucho de neumáticos, hacerlo cerca de la escala requerida no es tarea fácil. Como reporta New Atlas, en el 2010 Goodyear describió un método de ingeniería de bacterias para acelerar la producción microbiana de isopreno, mientras que la clonación de una enzima clave para producir isopreno artificial en el 2012 ofreció otro camino potencial.

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Pero ahora los investigadores de la Universidad de Minnesota están reclamando un nuevo avance en el área, a través de un proceso químico que combina el impulso de la fermentación microbiana natural con el refinado catalítico, similar al proceso utilizado para refinar el petróleo.

«Nuestro trabajo describe un nuevo catalizador y nueva química para fabricar isopreno a partir de recursos de biomasa, como hierbas, árboles o maíz», dijo Paul Dauenhauer, profesor asociado de ingeniería química, a Digital Trends. «El isopreno renovable puede convertirse en caucho natural sintético renovable, que puede ser integrado en la producción de neumáticos. Este tipo de isopreno puede fabricarse a partir de recursos domésticos y ubicarse con biorrefinerías, tales como instalaciones de etanol en todo el Medio Oeste de los Estados Unidos. Este proceso también tiene el beneficio secundario de capturar dióxido de carbono desde el aire y retenerlo dentro de productos útiles».

Pero no solo serian los automóviles los que se beneficiarían de este nuevo producto. Dauenhauer dijo que los procesos desarrollados como parte del estudio también podrían ser utilizados en la preparación de otros cauchos y plásticos duros, lo que abre una amplia gama de productos potenciales.

«La Universidad de Minnesota ha patentado tanto la tecnología de proceso como el catalizador, que están disponibles para obtener una licencia través de la Oficina de Comercialización de Tecnología de Minnesota», continuó Dauenhauer. La investigación completa fue publicada esta semana en la revista ACS Catalysis.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
La carta de Claudia Sheinbaum a Google por el caso «Golfo de México» o América
Claudia Sheinbaum-Golfo de México

La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, aprovechó su tribuna diaria en el programa "La Mañanera" para informar que envío una carta a Google para que responda y corrija el error que está cometiendo al renombrar el Golfo de México por Golfo de América en su aplicación Maps.
Cabe aclarar eso sí, que el cambio de nomenclatura, que tendrá efecto solo para los usuarios estadounidenses de la aplicación, es consecuencia de la orden ejecutiva en la que el presidente estadounidense Donald Trump instruyó renombrar esa zona geográfica.
La misiva, dirigida al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, se sustenta en dos argumentos: que el nombre del Golfo de México ha sido reconocido por la comunidad internacional desde el siglo XVII, como lo muestran los mapas de la época, y que la orden ejecutiva firmada por Trump indica explícitamente que el cambio de nombre aplicaría, en todo caso, en la zona de la plataforma continental perteneciente a Estados Unidos, no así a todo el golfo.
Qué dice la carta que Claudia Sheinbaum le envío a Google

“Este nombre [Golfo de México] es producto de un proceso de construcción geográfica y política que ha sido aceptado y utilizado por la comunidad internacional, incluidos los Estados Unidos de América desde su independencia en 1776 hasta la fecha en forma ininterrumpida”
El documento sostiene que ese nombre no es consecuencia de “una imposición de una fuente gubernamental única, como erróneamente sugiere Google”, sino de un proceso histórico.
La denominación está registrada legalmente en los índices de la Organización Hidrográfica Internacional y está respaldada por 12 tratados bilaterales entre México y EE UU.
“La citada orden ejecutiva aclara que el cambio de nombre se refiere exclusivamente a una porción delimitada de dicho golfo y no tiene efectos sobre la totalidad de la cuenca hídrica ni sobre las zonas marinas de México y Cuba”, dice el escrito.

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8 libros que recomienda leer Mark Zuckerberg
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Mark Zuckerberg es conocido por ser el cofundador de Facebook y CEO de Meta, pero más allá de la tecnología y las redes sociales, también es un lector apasionado. A lo largo de los años, ha compartido varias obras que han influido en su visión del mundo, abarcando temas como filosofía, economía e incluso ciencia ficción. Si quieres saber qué lee uno de los empresarios más influyentes del mundo, aquí tienes ocho libros que recomienda.

Nota: algunos de estos libros no tienen versión en español, y otros pueden ser difíciles de conseguir en físico, pero es posible encontrarlos en digital.

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DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores
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Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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