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Excel gana y obliga a los científicos a cambiar nombres de genes humanos

Un grave problema laboral han sufrido varios genetistas y científicos del mundo al trabajar sus plantillas de cálculo y estadísticas de investigaciones en Microsoft Excel, todo porque muchos de los nombres de genes humanos eran transformados en el programa por fechas del calendario.

El sitio The Verge estudió el problema y reconoció que fueron muchos los investigadores que debieron elevar peticiones para cambiar los nombres científicos para evitar el error.

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Por ejemplo, «cuando un usuario ingresa el símbolo alfanumérico de un gen en una hoja de cálculo, como MARCH1, abreviatura de » Membrane Associated Ring-CH-Type Finger 1 «, Excel lo convierte en una fecha: 1-mar», señala el artículo.

Lo más impresionante es que el error se viene produciendo hace años, ya que un estudio de 2016 examinó datos genéticos compartidos junto con 3,597 artículos publicados y encontró que aproximadamente un quinto había sido afectado por errores de Excel.

Dezső Módos, biólogo de sistemas del Instituto Quadram en el Reino Unido, señaló a The Verge que «es realmente muy molesto. Es una herramienta muy extendida y si eres un poco analfabeto computacional, la usarás. ¡Durante mis estudios de doctorado también lo hice!».

Excel no ofrece la opción de desactivar este formateo automático, y la única forma de evitarlo es cambiar el tipo de datos para columnas individuales.

Por lo tanto, el programa de Office ganó, ya que obligó a el Comité de Nomenclatura Genética de HUGO o HGNC a publicar nuevas pautas para la denominación de genes.

THRILLED by this announcement by the Human Gene Nomenclature Committee. pic.twitter.com/BqLIOMm69d

— Janna Hutz (@jannahutz) August 4, 2020

«A partir de ahora, dicen, los genes humanos y las proteínas que expresaron se nombrarán con un ojo en el formateo automático de Excel. Eso significa que el símbolo MARCH1 ahora se ha convertido en MARCHF1, mientras que SEPT1 se ha convertido en SEPTIN1, y así sucesivamente. HGNC almacenará un registro de símbolos y nombres antiguos para evitar confusiones en el futuro», comenta la nota de The Verge.

Elspeth Bruford, el coordinador de HGNC, dice resignado que,  «este es un caso de uso bastante limitado del software Excel», dice ella. «Hay muy pocos incentivos para que Microsoft realice un cambio significativo en las funciones que el resto de la comunidad masiva de usuarios de Excel usa de manera extremadamente amplia».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Cómo cambiar los programas de inicio y arrancar más rápido tu computadora
Portatil encendida sobre una mesa de madera lita para aprender cómo cambiar los programas de inicio

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Nota: algunos de estos libros no tienen versión en español, y otros pueden ser difíciles de conseguir en físico, pero es posible encontrarlos en digital.

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DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores
Cómo llamar con número oculto en iPhone y Android.

Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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