Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Noticias
  4. News

Esta IA toca un solo de bajo infinito en YouTube

Add as a preferred source on Google

Dos desarrolladores especialistas en aprendizaje automatizado y fanáticos del death metal crearon una inteligencia artificial que lleva días improvisando un solo de bajo de manera ininterrumpida, tanto que lo hace desde el pasado 13 de diciembre.

Conocidos con el nombre de Dadabots, los desarrolladores CJ Carr y Zack Zukowski explican en YouTube que el solo de bajo fue creado con una red neuronal recurrente que entrenaron con una sesión de bajo de dos horas de un músico fallecido llamado Adam Neely.

Recommended Videos

Las redes neuronales recurrentes no funcionan sobre una estructura definida, sino que crean ciclos a partir de conexiones entre los nodos de información o “neuronas”. Con esta base y un par de prácticas de ensayo y error, Carr y Zukowski lograron que la inteligencia artificial toque el bajo de manera orgánica, pero con tonadas veloces.

En un primer intento, Carr y Zukowski entrenaron la red con una frecuencia de muestreo de 16 KHz. El resultado, indicaron, era un solo “con mucho ruido en las notas altas, con patrones lentos y espesos”. Entonces recortaron la frecuencia a 8 KHz. “Hacerlo eliminó el ruido y ayudó a la red neuronal recurrente a aprender patrones el doble de largos”, agregaron.

El resultado, señalan, por momentos da la impresión de que consiste en dos bajos tocando al mismo tiempo. “Como si fuera una forma de ‘bajo fantasma’”.

Si bien el proyecto es interesante por sí mismo, la mecánica detrás de la producción de música con herramientas de inteligencia artificial revela cómo esta tecnología podría impactar la producción musical.

Los mismos Dadabots señalan que “la síntesis neural será inevitablemente parte del software de generación de audio de nueva generación. Ahora mismo el hardware es caro —usamos GPU de V100—, pero eso cambiará conforme los algoritmos sean más eficientes”.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
Le dieron a los robots curiosidad de niños: aprendieron el doble de rápido
Robots niños

Los científicos llevan décadas intentando averiguar cómo los niños aprenden el lenguaje tan rápido, y un nuevo estudio del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) podría haber resuelto parte del enigma: la curiosidad.

Los investigadores construyeron un robot virtual con una red neuronal inspirada en el cerebro y lo soltaron en un mundo simulado en 3D lleno de formas, colores y comandos sencillos como "empuja la mancuerna magenta izquierda".

Read more
La inédita colaboración entre Converse y Dragon Ball
Person, Anime, Face

Converse ha anunciado una nueva colaboración con Toei Animation para lanzar una línea de zapatillas inspiradas en el universo de Dragon Ball Z. La colección, que rinde homenaje a algunos de los personajes más emblemáticos de la saga, estará compuesta por siete modelos distintos basados en la silueta clásica Chuck 70.

Entre los diseños destacan el modelo dedicado a Shenron, el dragón sagrado que concede deseos, el cual presenta una base blanca y negra con detalles metálicos. Para los guerreros Saiyajin, Goku cuenta con un par en tonos naranjas y blancos que incluye un dije con la Esfera del Dragón de cuatro estrellas, mientras que Vegeta luce un diseño azulado con un accesorio desmontable en forma de Scouter.

Read more
¿Puede la IA reemplazar a un CEO? La respuesta de un experimento
hombre abrochándose la chaqueta

Un experimento de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge ha puesto a prueba la capacidad de la inteligencia artificial para desempeñar funciones de liderazgo ejecutivo, enfrentando a modelos de IA contra CEOs humanos en una simulación realista de gestión empresarial. Los resultados, aunque sorprendentes, revelan tanto las fortalezas como las limitaciones críticas de la IA en roles de alta dirección.

La inteligencia artificial superó a los ejecutivos humanos en la mayoría de los parámetros evaluados, incluyendo rentabilidad, diseño de productos, gestión de inventarios y optimización de precios. En tarefas basadas en datos y procesos iterativos, la IA demostró una capacidad superior para analizar información compleja y tomar decisiones optimizadas de manera más rápida y eficiente que sus contrapartes humanas.

Read more