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Con estos 54 ingredientes se prepara una Big Mac de McDonalds

Estamos de acuerdo que nadie consume una Big Mac porque está preocupado por su salud o por el bienestar del planeta.

Sabemos que el popular producto elaborado por McDonalds no es, precisamente, un alimento sano.

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Es posible que la mayoría de los consumidores esté consciente de esto, aunque no le importe mucho. Quizá su percepción de la hamburguesa cambie una vez que conozca la –extensa– lista de ingredientes que posee.

El canal de YouTube Food Insider ha revelado cómo se prepara la Big Mac y los 54 ingredientes que forman parte de su elaboración.

Insider Food.

La idea inicial era enseñar a las personas cómo preparar esta popular hamburguesa en casa, sin embargo, el comienzo del video advierte a los espectadores que mejor no intenten hacer ellos mismos la hamburguesa ya que, lejos de ser una confección casera, la Big Mac parece más bien un producto generado en un laboratorio.

Lo anterior se debe a que la lista de ingredientes incluye varios productos químicos alimenticios que están lejos de formar parte de la cocina tradicional, los cuales deben ser tratados por profesionales y con la máxima precaución.

Un ejemplo de esto es el aluminio potásico o sulfato de aluminio y potasio, que disuelto en agua se puede convertir en un potente ácido corrosivo.

Otros componentes son un poco más conocidos, pero aún así no son fáciles de conseguir por todo el mundo, como la lecitina de soja o el Tween, que es una marca comercial del polisorbato 20 que se utiliza como emulsionante.

El jarabe de fructosa también forma parte de los ingredientes de la Big Mac, pero la versión de McDonalds es tan alta en azúcar que solo está disponible a nivel industrial.

Es tan grande la cantidad de ingredientes procesados que dan forma a la Big Mac, que los únicos que destacan como medianamente naturales (o no tan manipulados), son la cebolla y la lechuga. Dos de 54.

En el video de Insider Food puedes ver cómo se prepara una Big Mac y cuáles son los ingredientes que forman parte de su elaboración.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Steve Jobs y Bill Gates: dos genios de la tecnología que marcaron el rumbo de la informática moderna. A pesar de su rivalidad, sus caminos se cruzaron en más de una ocasión, y aunque Jobs no era precisamente el tipo de persona que daba consejos gratuitos, hubo ciertas “recomendaciones” que, directa o indirectamente, le hizo a Gates. Aquí te contamos tres de ellas.
1. Cuidar más el diseño y la experiencia del usuario
Si algo distinguió a Apple desde sus inicios fue su obsesión por el diseño y la experiencia del usuario. Steve Jobs creía que los productos no solo debían ser funcionales, sino también bellos y agradables de usar. Microsoft, por otro lado, siempre se enfocó más en la funcionalidad, dejando en segundo plano la estética y la usabilidad.

Steve Jobs on Microsoft: No Taste in Design 💡🖥️

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Revolución en biotecnología: en camino al Mamut, crean un ratón lanudo
Colossal- Ratón Lanudo

Una verdadera proeza de la biotecnología ha sido informada este martes 4 de marzo de 2025, ya que la compañía Colossal, que está empecinada en revivir al mamut lanudo, ha dado un gran paso en ese camino: han generado un ratón lanudo.
Un triunfo de la ingeniería genética y que da buenas perspectivas para que en 2028 el mamut sea una realidad.
Para diseñar el ratón lanudo, los científicos de la compañía encontraron versiones de ratón de genes de mamut y luego usaron CRISPR para editar embriones de ratones. Luego, esos embriones se implantaron en madres de ratones sustitutas.
La Dra. Beth Shapiro, directora científica de Colossal, comentó en Techcrunch sobre este logro, que el pelaje de los ratones lanudos es de un color, textura y grosor que se asemeja a los rasgos de un mamut y que están modificados genéticamente sobrevivir en climas fríos. Aun así, la empresa debe obtener primero la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC), que garantiza la investigación ética y humanitaria con animales, antes de realizar dichos experimentos.

Shapiro dijo que la compañía necesita probar la tolerancia al frío de los ratones modificados para validar si esos genes mejorarían la adaptación del mamut a ambientes fríos.
Además de trabajar en un mamut lanudo, la compañía tiene como objetivo traer de vuelta al tigre de Tasmania y al pájaro dodo.
Ben Lamm, cofundador y CEO de Colossal Biosciences comentó que la creación de estos ratones es un "momento decisivo" para la misión de revivir a estos animales extintos.
"Los animales nacieron sanos y tenían los fenotipos exactos que predijimos", dijo Lamm. "Lo único que no fue intencionado fue el factor de adorabilidad. Son mucho más lindos de lo que esperábamos".
 

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Claude, ChatGPT o Gemini: que IA gana en una partida de Super Mario Bros.
acusan colusion inflar precios videojuegos retro super mario bros

Super Mario Bros. de 1985 podría parecer un reto sencillo para cualquier IA que se precie de tener la mejor capacidad de procesamiento y ejecución, sin embargo, 40 años después un experimento de la Universidad de California demostró que el juego de Super Nintendo fue un desafío monumental para cuatro modelos de IA: Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic,  GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google.
El experimento utilizó una versión emulada del clásico juego de Nintendo, integrada con un marco personalizado llamado GamingAgent, desarrollado por Hao Lab. Este sistema permitió a los modelos de IA controlar a Mario mediante la generación de código Python. Para guiar sus acciones, los modelos recibieron instrucciones básicas, como "Salta sobre ese enemigo", junto con visualizaciones de capturas de pantalla del estado del juego.

https://twitter.com/haoailab/status/1895557913621795076?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895557913621795076%7Ctwgr%5E1ef6278f59be7582c53f6465cd053d31e13c49db%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.techspot.com%2Fnews%2F107011-move-over-math-reasoning-time-benchmark-ai-using.html

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