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Cada día, más personas utilizan el servicio OnStar en español de Chevrolet

chevrolet onstar espanol
General Motors
Cada vez más conductores de habla hispana con vehículos Chevrolet están utilizando el servicio de asistencia OnStar en español de General Motors, mientras que la automotriz proyecta que el número marcará un récord en 2017.

En 2016, unos 1,000 conductores de habla hispana en Estados Unidos pulsaron el botón azul de OnStar al día, un alza de 30 por ciento comparado con las cifras de 2013.

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El aumento del uso de los hispanos del servicio coincide con un alza general de los conductores que se conectan al sistema de asistencia, que durante el primer trimestre del año registró unas 100,000 llamadas.

“Entendemos que no todos los propietarios de Chevrolet hablan inglés con fluidez o en lo absoluto, y no queremos que eso sea un obstáculo para ofrecerles el mismo servicio que proporcionamos a todos los clientes de OnStar”, dijo en un comunicado Terry Inch, director ejecutivo de Global Connected Customer Experience de GM.

El servicio en su versión básica es proporcionado de forma gratuita por cinco años a compradores de vehículos nuevos. Pero si los conductores quieren una asistencia más completa, como servicio de emergencia o ayuda en navegación, tienen que suscribirse a planes mensuales que van desde $19.99 hasta $34.99.

Con cerca de 56 millones de hispanos en Estados Unidos, casi 17% de la población total, GM es consciente del potencial de crecimiento de este mercado y por eso desde hace 10 años ofrece asistencia en español a los propietarios de sus vehículos. “OnStar tiene un equipo dedicado de consultores que puede ayudar a mantener a los clientes que hablan español seguros, conectados y listos para el camino adelante”, agregó Inch.

Mapa de los usuarios de OnStar en Estados Unidos que hablan español. General Motors

El mayor volumen de llamadas en español al servicio provino de Texas, California, Florida, Illinois y Arizona.

Hay dos maneras de registrarse para obtener asistencia en español. Los propietarios pueden solicitar a un concesionario que los inscriba al momento de la compra o, en el caso de los conductores de vehículos existentes, pueden pedir la transferencia automática al servicio en español pulsando el botón azul. En ese momento, pueden decidir si quieren que todas las llamadas futuras sean transferidas a los agentes en español.

“En general, nuestros datos nos indican que los clientes de habla hispana están bien informados sobre la tecnología en el vehículo”, dijo Inch. “Además de usar los servicios básicos de OnStar, hemos visto que los clientes de habla hispana son dados a usar la aplicación móvil myChevrolet para prender y cerrar sus vehículos a distancia”.

Claudia Sandoval
Ex escritor de Digital Trends en Español
Claudia Is a writer and editor based in New York. During almost two decades, she has written not only about technology, but…
La carta de Claudia Sheinbaum a Google por el caso «Golfo de México» o América
Claudia Sheinbaum-Golfo de México

La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, aprovechó su tribuna diaria en el programa "La Mañanera" para informar que envío una carta a Google para que responda y corrija el error que está cometiendo al renombrar el Golfo de México por Golfo de América en su aplicación Maps.
Cabe aclarar eso sí, que el cambio de nomenclatura, que tendrá efecto solo para los usuarios estadounidenses de la aplicación, es consecuencia de la orden ejecutiva en la que el presidente estadounidense Donald Trump instruyó renombrar esa zona geográfica.
La misiva, dirigida al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, se sustenta en dos argumentos: que el nombre del Golfo de México ha sido reconocido por la comunidad internacional desde el siglo XVII, como lo muestran los mapas de la época, y que la orden ejecutiva firmada por Trump indica explícitamente que el cambio de nombre aplicaría, en todo caso, en la zona de la plataforma continental perteneciente a Estados Unidos, no así a todo el golfo.
Qué dice la carta que Claudia Sheinbaum le envío a Google

“Este nombre [Golfo de México] es producto de un proceso de construcción geográfica y política que ha sido aceptado y utilizado por la comunidad internacional, incluidos los Estados Unidos de América desde su independencia en 1776 hasta la fecha en forma ininterrumpida”
El documento sostiene que ese nombre no es consecuencia de “una imposición de una fuente gubernamental única, como erróneamente sugiere Google”, sino de un proceso histórico.
La denominación está registrada legalmente en los índices de la Organización Hidrográfica Internacional y está respaldada por 12 tratados bilaterales entre México y EE UU.
“La citada orden ejecutiva aclara que el cambio de nombre se refiere exclusivamente a una porción delimitada de dicho golfo y no tiene efectos sobre la totalidad de la cuenca hídrica ni sobre las zonas marinas de México y Cuba”, dice el escrito.

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8 libros que recomienda leer Mark Zuckerberg
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Mark Zuckerberg es conocido por ser el cofundador de Facebook y CEO de Meta, pero más allá de la tecnología y las redes sociales, también es un lector apasionado. A lo largo de los años, ha compartido varias obras que han influido en su visión del mundo, abarcando temas como filosofía, economía e incluso ciencia ficción. Si quieres saber qué lee uno de los empresarios más influyentes del mundo, aquí tienes ocho libros que recomienda.

Nota: algunos de estos libros no tienen versión en español, y otros pueden ser difíciles de conseguir en físico, pero es posible encontrarlos en digital.

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DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores
Cómo llamar con número oculto en iPhone y Android.

Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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