Algoritmo identifica medicamentos efectivos contra COVID-19

La batalla contra el COVID-19 se está llevando a cabo en varios frentes. Por un lado, el trabajo de investigación con las vacunas no descansa; por otro, se están analizando decenas de medicamentos ya existentes que podrían ser eficaces contra el coronavirus.

Según estudio publicado en Science Advances, investigadores de la Universidad de Cambridge han utilizado un sistema de inteligencia artificial para estudiar las proteínas del COVID-19 y así identificar si existen maneras de mitigar los efectos de la enfermedad mediante el uso de drogas que se han desarrollaron con otros fines.

En total, son “miles de proteínas las que están involucradas en la infección”, explican los autores del estudio. “Algunas participan de manera más activa, mientras que otras aparecen como consecuencia del contagio”.

Una serie de vacunas contra el COVID-19
Pixabay

En total, los investigadores concluyeron que son alrededor de 200 los medicamentos y drogas que podrían ser efectivos contra el COVID-19. De esos 200, hay ya 40 que se están probando en entornos clínicos y dos de ellos en particular -un medicamento contra la malaria y otro contra la artritis reumatoide- han demostrado tener cierta efectivadad contra la enfermedad.

Para los científicos, los resultados de esta investigación proporcionan dos buenas noticias. Una de ellas es que el uso de aprendizaje de máquina e inteligencia artificial resulta válido, lo que se comprobó una vez que las pruebas se trasladaron a un laboratorio.

Y otra es que el hecho de saber que hay medicamentos desarrollados previamente y que resultan efectivos contra el COVID-19 y que permitan “acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos contra el virus”, de acuerdo al Dr. Namshik Han.

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