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Este algoritmo de IA podría salvar vidas en zonas sísmicas

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Una zona urbana devastada por un terremoto.
Faruk Tokluoğlu/Pexels

Los terremotos poderosos en áreas urbanas pueden causar una cantidad impactante de devastación, con vidas perdidas y edificios destruidos. De hecho, más de 60.000 personas ya han muerto en este tipo de eventos solo este año.

Desde que los científicos descubrieron qué causa estas terribles catástrofes, también han estado tratando de predecirlas en un intento por salvar vidas y reducir los daños. Pero la forma en que se comportan las placas tectónicas a medida que se acumula presión entre ellas hace que la tarea de predecir terremotos sea increíblemente difícil.

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Sin embargo, investigadores de la Universidad de Texas (UT) informaron recientemente de un emocionante avance que utiliza un algoritmo generado por IA para predecir el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto.

En pruebas que se llevaron a cabo en China durante un período de siete meses, el algoritmo predijo con precisión el 70% de los terremotos una semana entera antes de que ocurrieran.

Pronosticó 14 terremotos dentro de un área de 200 millas del epicentro estimado y también hizo un pronóstico muy preciso con respecto a su intensidad, según un informe en el sitio web de la universidad. No advirtió de un solo terremoto y dio ocho predicciones falsas.

El equipo de investigación entrenó a la IA para detectar baches estadísticos en los datos sísmicos en tiempo real que el equipo de investigación había emparejado con terremotos anteriores, explicó el informe. Una vez entrenada, la IA monitoreó las señales de terremotos que se acercaban.

«Predecir terremotos es el santo grial», dijo Sergey Fomel, profesor de la Oficina de Geología Económica de UT y miembro del equipo de investigación, y agregó: «Lo que logramos nos dice que lo que pensábamos que era un problema imposible es solucionable en principio».

Los investigadores dijeron que al implementar el sistema de IA en lugares con redes efectivas de seguimiento sísmico como California, Italia, Japón, Grecia, Turquía y Texas, se puede entrenar para aumentar su tasa de éxito y potencialmente mejorar su precisión a solo decenas de millas.

Alexandros Savvaidis, un científico investigador sénior que dirige el Programa de la Red Sismológica de Texas de la oficina, la red sísmica del estado, dijo: «No se ven venir terremotos. Es cuestión de milisegundos, y lo único que puedes controlar es lo preparado que estás. Incluso con un 70%, es un gran resultado y podría ayudar a minimizar las pérdidas económicas y humanas y tiene el potencial de mejorar drásticamente la preparación para terremotos en todo el mundo».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Estudios previos muestran que, históricamente, casi uno de cada cinco hogares hispanos llegó a estar completamente desbancarizado, y una proporción similar se considera “subbancarizada”, es decir, tiene cuenta bancaria pero sigue dependiendo de servicios alternativos como casas de cambio, tarjetas prepagadas o envíos de dinero en efectivo. Factores como ingresos bajos, barreras idiomáticas, desconfianza hacia los bancos y la falta de historial crediticio contribuyen a esta brecha.

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