Entre Tesla y xAI, las aspiraciones de inteligencia artificial de Elon Musk han costado unos 10.000 millones de dólares para poner en línea las capacidades de computación de entrenamiento e inferencia este año, según una publicación del jueves en X (antes Twitter) del inversor de Tesla Sawyer Merritt.
“Tesla ya ha desplegado y está entrenando antes de lo previsto en un clúster Nvidia H100 de 29.000 unidades en Giga Texas, y tendrá una capacidad de 50.000 H100 para finales de octubre, y una capacidad equivalente de ~85.000 H100 para diciembre”, señaló Merritt.
By the end of this year, Elon Musk's companies (Tesla & xAI) will have brought online roughly $10 billion worth of training compute capacity in 2024 alone.
Tesla already deployed and is training ahead of schedule on a 29,000 unit Nvidia H100 cluster at Giga Texas – and will have… pic.twitter.com/UgvmsBLuQp
— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) October 29, 2024
Tesla también reveló su clúster Cortex AI en agosto, que se aprovechará para entrenar el sistema Full Self-Driving de la compañía y utiliza 50.000 GPU Nvidia H100 junto con otros 20.000 chips Dojo AI desarrollados por la propia Tesla. La supercomputadora Colossus, que Tesla presentó en septiembre, usa tantas GPU H100 como la Memphis y está programada para expandirse con otras 50,000 GPU H100 y 50,000 H200 en los próximos meses.
xAI, por otro lado, comenzó a ensamblar su supercomputadora Memphis en julio en su Gigafactory of Compute, ubicada en una antigua instalación de producción de Electrolux en Memphis, Tennessee. Musk afirma que el Memphis es “el clúster de entrenamiento de IA más potente del mundo”, ya que funciona con 100.000 GPU H100 de Nvidia, a través de Musk ha prometido duplicar esa capacidad en poco tiempo. Entró en funcionamiento en septiembre y desde entonces se le ha encomendado la tarea de construir la “IA más poderosa del mundo según todas las métricas para diciembre de este año”, probablemente, Grok 3. xAI no ha revelado cuánto costó construir el Memphis, aunque Tom’s Hardware estima que la compañía ha gastado al menos $ 2 mil millones solo en GPU.
La cifra de 10.000 millones de dólares es en realidad la mitad de lo que, en abril, Musk afirmó que Tesla gastaría este año en capacidad de cómputo de IA. “Tesla gastará alrededor de 10.000 millones de dólares este año en entrenamiento combinado e inteligencia artificial, esta última principalmente en el automóvil”, publicó en ese momento. “Cualquier empresa que no gaste a este nivel, y lo haga de manera eficiente, no puede competir”.
Según esa medida, los esfuerzos de IA de Musk ya se están quedando atrás de rivales con mucho dinero como Microsoft, OpenAI y Google. En julio, por ejemplo, los analistas estimaron que OpenAI gastaría alrededor de 7.000 millones de dólares en computación de IA, mientras que perdería alrededor de 5.000 millones de dólares en otros costos operativos. Sin embargo, la compañía anunció a principios de octubre que su última ronda de financiación de inversión ascendió a 6.600 millones de dólares con una valoración post-money de 157.000 millones de dólares. “La nueva financiación nos permitirá duplicar nuestro liderazgo en la investigación de IA de frontera, aumentar la capacidad de cómputo y continuar construyendo herramientas que ayuden a las personas a resolver problemas difíciles”, escribió la compañía en su publicación de anuncio.
Según un informe de Reuters del jueves, tanto Microsoft como Meta están gastando libremente para desarrollar sus respectivas capacidades de computación de IA. Según los informes, Microsoft está gastando tanto capital cada trimestre como solía gastar anualmente antes de 2020. La compañía también informa que su gasto de capital aumentó más del 5% en el primer trimestre de 2024, a $ 20 mil millones, y espera gastar aún más en el segundo trimestre. Meta, por su parte, ha gastado tanto capital cada trimestre de 2024 como lo hizo anualmente hasta 2017.
En cuanto a Google, según los informes, gastó $ 13 mil millones en gastos de capital en el tercer trimestre de 2024, un aumento del 63% con respecto al mismo período del año pasado. Además, la empresa ha invertido unos 38.000 millones de dólares en infraestructura informática desde principios de año, lo que supone un aumento del 80% con respecto a los tres primeros trimestres de 2023. De repente, 10.000 millones de dólares entre un par de empresas y un puñado de proyectos parece casi pintoresco.
