Con aproximadamente 75,000 en su plataforma, es una parte crucial del servicio que Pinterest ofrece a sus 150 millones de usuarios.
Relacionado: Pinterest ofrece gratis el Instapaper
Con el fin de ayudar a los usuarios a descubrir nuevos artículos, recetas e ideas que puedan ser de su interés, Pinterest está desarrollando, cada vez más, un aprendizaje profundo – una IA que se alimenta de grandes cantidades de datos a través de una red neuronal que simula cómo funciona un cerebro humano hasta que puede reconocer de forma autónoma otros datos-.
La característica relacionada con la plataforma de Pines o marcadores aparece debajo con recomendaciones similares. En el pasado, estas sugerencias aparecían de los tableros en los que el mismo Pin había sido guardado por otros usuarios. Mientras que este método proporcionaba un abanico infinito de recomendaciones, algunas veces daba lugar a algún Pin perdido.
Ahora, además del sistema existente de coproducción de tableros, Pinterest utilizará tus datos de sesión de actividad (como los pines guardados o vistos) junto con tus interacciones recientes para etiquetar Pines y excluir otros. Pinterest afirma que este complicado sistema de aprendizaje profundo, llamado Pin2Vec, ayuda a generar resultados más relevantes que evolucionan en función del comportamiento del usuario.
Por ejemplo, comparando los dos métodos con respecto a los pines relacionados con una botella de vino, Pinterest indica lo siguiente: «La coproducción de tableros sólo encontró imágenes de vinos embotellados, mientras que Pin2Vec encontró también recomendaciones para las bebidas hechas con vino. Esto sugiere que los usuarios guardaron los Pines de vinos embotellados y también los Pines de cócteles con vino en la misma serie. De manera que Pin2Vec ayuda a conectar estos datos”.
La compañía añade que el nuevo método ya se está desarrollando con éxito, gracias a las primeras pruebas, mostrando un aumento del compromiso con los Pines relacionados del 5%. En general, los Pines relacionados ahora representan casi la mitad del compromiso o implicación en Pinterest, lo que indica una vez más lo importante que resulta este proceso de descubrimiento en la plataforma.
«[Pin2Vec] es un gran paso en la mejora de la relevancia de los Pines relacionados», subraya Pinterest en su blog. «Mirando hacia el futuro, ya estamos haciendo nuestros modelos más rápidos y analizando más aspectos para personalizar mejor las recomendaciones de Pinners en todo el mundo», concluye.
