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COVID-19: fracasan ensayos de la OMS con publicitado fármaco remdesivir

Decepcionantes fueron los resultados de Solidarity, uno de los ensayos más grandes del mundo de tratamientos contra el COVID-19, según un preinforme publicado por la Organización Mundial de la Salud (OMS).

El documento liberado por la agencia sanitaria reveló que ninguno de los cuatro tratamientos que formaron parte del estudio, incluyendo el publicitado antiviral remdesivir, aumentó la supervivencia de los pacientes, según consignó la revista Science.

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El ensayo consideró la participación de más de 11,000 pacientes de 400 hospitales del mundo, de acuerdo a la preimpresión publicada en medRxiv, antes de inclusión en The New England Journal of Medicine.

El estudio Solidarity evaluó el potencial médico de cuatro tratamientos: la hidroxicloroquina (usada contra la malaria), la combinación ritonavir/lopinavir (para el VIH), el remdesivir (para el ébola) y el interferón-beta (para la esclerosis múltiple).

Las expectativas de la hidroxicloroquina y la combinación ritonavir/lopinavir se habían desvanecido, después de que el ensayo británico Recovery mostrara en junio que no aumentaron la supervivencia.

Aunque todavía había esperanzas para el remdesivir y el interferón-beta, el informe de la OMS reveló que ninguno de esos tratamientos redujo la mortalidad ni retrasó el momento en que los pacientes necesitaron ventilación.

Remdesivir, que ataca una enzima específica en varios virus que usan ARN y fue probado previamente contra el ébola, había sido considerado inicialmente un candidato prometedor. Estudios recientes en Estados Unidos ya habían desestimado su eficacia para reducir la mortalidad.

Resultados decepcionantes

Tubos de ensayo médico
Unsplash

Según los resultados del ensayo Solidarity, el remdesivir tiene una eficacia reducida en pacientes con cuadros graves de COVID-19. De los 2,743 pacientes hospitalizados que recibieron el fármaco, el 11 por ciento murió, frente al 11.2 por ciento del grupo de control.

“Esto excluye absolutamente la sugerencia de que remdesivir puede prevenir una fracción sustancial de todas las muertes”, escriben los autores.

De todos modos, los resultados más decepcionantes fueron para el interferón beta. La mortalidad entre las 2,050 personas que recibieron ese fármaco (solo o en combinación con lopinavir / ritonavir) fue del 11.9%, frente al 10.5% en el grupo de control.

Estudios anteriores han sugerido que el interferón solo puede ayudar si se administra temprano y no una vez que los pacientes han sido hospitalizados.

Los reparos de la farmacéutica

El fabricante del remdesivir, Gilead Sciences, planteó reparos sobre el estudio, asegurando que se consideró un acceso un universo heterogéneo de la población.

“No está claro si se pueden extraer hallazgos concluyentes de los resultados del estudio”, dijo en un comunicado.

La compañía recibió el preinforme de Solidarity  el 28 de septiembre, según la OMS.

El 8 de octubre firmó un acuerdo de $1,000 millones de dólares ($1 billón) con la Comisión Europea por un suministro de 6 meses del medicamento.

El lado positivo

Pese a los resultados, los científicos elogiaron el estudio sin precedentes, porque ayudó a aclarar la eficacia de cuatro tratamientos que podrían haber sido reutilizados, debido a su prometedor potencial contar el COVID-19.

El lado positivo puede ser que el juicio en sí, sin precedentes en varios sentidos, tuvo éxito. Establecido en poco tiempo en marzo cuando la pandemia envolvió al mundo, utilizó un protocolo simple que permitía a los médicos en hospitales sobrecargados en cualquier lugar asignar al azar a sus pacientes

“Nos encantaría tener un medicamento que funcione, pero es mejor saber si un medicamento funciona o no que no saberlo y seguir usándolo”, afirmó el científico jefe de la OMS, Soumya Swaminathan.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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