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¿Qué es gaslighting? Te explicamos todo sobre la palabra del año 2022

Nuestras palabras son el mejor espejo no solo de nuestras vidas, sino del tiempo que estas habitan. El COVID-19, parió el término doomscrolling, el cual tuvo un fuerte protagonismo durante un par de años, y hoy adquiere relevancia el denominado gaslighting, un concepto que vale la pena revisar.

Antes de pasar de lleno a la explicación, conviene saber que la construcción fue elegida por Merriam-Webster como la palabra del año. “En esta era de desinformación —de ‘noticias falsas’, teorías de conspiración, trolls de Twitter y deepfakes—, gaslighting ha surgido como una palabra para nuestro tiempo”, expresó la institución.

La también autora del diccionario del mismo nombre añadió que 2022 observó un aumento de 1,740 por ciento en las búsquedas del término, “con un gran interés durante todo el año”.

¿Qué es gaslighting?

En una de sus acepciones, Merriam-Webster define la palabra como el acto o la práctica de engañar de forma grave a alguien, sobre todo para obtener un beneficio propio. Pero ¿solo se queda a un nivel meramente personal? “A diferencia de la mentira, que tiende a ser entre individuos, y el fraude, que tiende a involucrar a organizaciones, gaslighting se aplica tanto en contextos personales como políticos”, manifiesta Merriam-Webster.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por eso no es raro encontrar titulares en la prensa como: “¿Tu médico no te hace caso? Podría ser ‘gaslighting’”, “How the act of gaslighting isolates people from society and distorts their immediate reality” y “Las 7 etapas del gaslighting en una relación”.

¿Cuál es su origen?

Si bien la palabra ha cobrado relevancia en los últimos cuatro años en la lengua inglesa, de acuerdo con Peter Sokolowski, editor de Merriam-Webster, su origen se puede marcar a partir de la obra Gas Light (1938), de Patrick Hamilton, de la cual, posteriormente, nacieron dos adaptaciones cinematográficas en los 40, una de ellas Gaslight, de George Cukor y protagonizada por Ingrid Bergman como Paula Alquist y Charles Boyer como Gregory Anton.

Gaslight (1944) Official Trailer - Charles Boyer, Ingrid Bergman Movie HD

La historia corta de Gaslight es que Paula y Gregory deciden vivir juntos; poco después, la manipulación de él sale a flote: ella insiste en que las luces de gas de la casa se atenúan debido a las actividades del hombre en el ático. Sin embargo, Gregory le hace creer a su esposa que no puede confiar en sus percepciones, incluso la convence de que se está volviendo loca.

La palabra gaslighting se empleó posteriormente por profesionales de la salud mental con el propósito de describir clínicamente una forma de control coercitivo prolongado en relaciones abusivas, de acuerdo con un artículo de NPR.

¿Cuál es su importancia en el contexto actual?

Merriam-Webster explica que gaslighting está ligada o se siente cómoda con construcciones relacionadas con formas modernas de engaño y manipulación, desde noticias falsas hasta deepfake. De ahí su alcance más amplio, más allá de los malentendidos deliberados que se puedan dar entre dos individuos.

“En los últimos años, con el gran aumento de los canales y tecnologías empleados para engañar, gaslighting se ha convertido en la palabra favorita para la percepción del engaño. Por eso (¡créenos!) se ha ganado su lugar como nuestra palabra del año”, concluye la institución.

Alternativa en español de gaslighting

El Diccionario de la lengua española sí recoge una locución verbal alternativa al extranjerismo gaslighting: hacer luz de gas a alguien. Su significado es: “Intentar que dude de su razón o juicio mediante una prolongada labor de descrédito de sus percepciones y recuerdos”.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La recomendación de la Fundación del Español Urgente (Fundéu), que busca impulsar el buen uso del español en los medios de comunicación, es reemplazar el anglicismo por la construcción “hacer luz de gas”.

Entonces en lugar de optar por un titular así: “¿Tu pareja te hace gaslighting?”, lo ideal sería escribir: “¿Tu pareja te hace luz de gas?”.

Luis Miguel Paredes
Luis Miguel Paredes tiene interés en temas como computación, Motorola, Netflix, YouTube, Telegram, WhatsApp y Huawei…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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