Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. How tos

DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

Cómo obtener pruebas caseras gratuitas de COVID-19 en EE.UU.

Una prueba casera de COVID-19 sostenida en la mano.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La colisión de la variante ómicron con las fiestas de invierno, la escasez de test caseros de venta libre y una infraestructura inadecuada para realizar los exámenes PCR en persona crearon una fuerte demanda de pruebas de COVID-19. Es por eso que la administración de Biden está distribuyendo mil millones a los hogares estadounidenses. ¿Necesitas algunas? Aquí tienes todo lo que sabemos sobre cómo obtener las pruebas caseras gratuitas de COVID-19 en EE.UU.

Te va a interesar:

covid
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

¿Cómo puedo obtener las pruebas caseras gratuitas de COVID-19?

Los estadounidenses pueden solicitar las pruebas gratuitas en línea a través del sitio web COVIDTests.gov; cada hogar puede pedir cuatro pruebas sin costo alguno. No hay una opción para elegir una marca determinada para las pruebas, pero todas están autorizadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos.

Recommended Videos

En la parte continental del país, los kits serán entregados desde fines de enero por el Servicio Postal de EE.UU. a través del Servicio de paquetes de primera clase. Por otro lado, los envíos a Alaska, Hawaii, los territorios de Estados Unidos y cualquier dirección militar se enviarán a través de Priority Mail. Los kits, por lo general, se envían dentro de los siete a 12 días posteriores al pedido.

El 12 de enero, el presidente Joe Biden anunció que el gobierno estaba duplicando la cantidad de pruebas gratuitas disponibles a mil millones y entregando 5 millones de pruebas PCR gratuitas a las escuelas por mes.

Por otro lado, varios estados ya están facilitando pruebas gratuitas de COVID-19 para los residentes, incluyendo Colorado, Iowa, Connecticut, Washington, Nueva Jersey, Maryland, Ohio, Oregón, Massachusetts y New Hampshire.

Además, Washington, DC, está poniendo pruebas caseras a disposición que se pueden recoger en las bibliotecas del área, mientras que otras ciudades, como Nueva York y Boston, las están distribuyendo a las clínicas de salud locales.

El Departamento de Salud y Servicios Humanos tiene una herramienta de búsqueda para encontrar clínicas y otros sitios locales en donde se puede acceder a pruebas gratuitas.

¿Cómo puedo conseguir las pruebas gratuitas en línea?

Solo necesitas proporcionar al Servicio Postal algunos datos para obtener los kits de prueba. No se te pedirá que indiques datos de tarjeta de crédito o débito, ya que tanto las pruebas como el envío son gratuitos.

Paso 1: Ingresa al sitio web COVIDTests.gov y haz clic en Ordene pruebas caseras gratuitas.

Paso 2: Ingresa tu información de contacto y la dirección de envío.

Paso 3: Haz clic en Pagar ahora.

Paso 4: Verifica si tu información es correcta y selecciona Realizar mi pedido.

Una vez que realices tu pedido, recibirás un correo electrónico de confirmación. Y más adelante, cuando te lo envíen, recibirás notificaciones por correo electrónico que te darán las actualizaciones sobre el envío, incluyendo un número de seguimiento y una fecha de entrega estimada.

Puedes hacer clic en el enlace de seguimiento o copiar y pegar el número de seguimiento en el rastreador del sitio web del Servicio Postal.

Las personas que no pueden acceder al sitio web o que tienen problemas para realizar pedidos en línea pueden llamar al 1-800-232-0233 para solicitar las pruebas gratuitas.

¿Puedo obtener un reembolso por las pruebas compradas en farmacias?

Desde el 15 de enero, los proveedores de seguros de salud se están haciendo responsables de cubrir ocho pruebas caseras de COVID al mes por persona, según el plan anunciado por Biden.

Si a alguna persona se le indicó que se sometiera a una prueba de COVID-19 por su proveedor médico, debido a condiciones de salud subyacentes u otros factores, no hay límite en la cantidad de pruebas cubiertas.

Además, los proveedores pueden establecer farmacias dentro de una red donde el costo se cubra por adelantado y limitar la cobertura en minoristas fuera de la red a $12 dólares por prueba. También puedes consultar con tu empleador sobre los reembolsos, ya que algunas empresas privadas comenzaron a ofrecer opciones antes del 15 de enero.

¿Dónde puedo comprar pruebas rápidas?

En caso de que puedas pagar una prueba casera de COVID-19 y necesites una pronto, te contamos que están disponibles en farmacias como Walgreens, CVS y Walmart. También puedes comprarlas en línea en Amazon y por medio de los sitios web de las tiendas mencionadas (aunque no está claro cómo puedes reclamar las pruebas en tu seguro si compras en línea).

Sin embargo, hay que considerar que, debido a que la llegada de ómicron, muchos minoristas, incluyendo a los mencionados, están limitando la cantidad de test que se pueden comprar a la vez.

Amazon está limitando a los compradores a 10 pruebas, en Walmart está permitido comprar hasta ocho por pedido, CVS ha establecido un límite de seis pruebas por cliente y Walgreens ha limitado las compras en línea y en la farmacia a cuatro exámenes.

Karina Tapia
Redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok), videojuegos y las últimas tendencias del internet y la industria tecnológica…
Topics
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Read more
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Read more
Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

Read more