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Este es el plan de Joe Biden para frenar la variante ómicron

Con más de 809,000 muertes registradas, Estados Unidos es uno de los países más afectados por la pandemia de coronavirus.

Por lo mismo, las autoridades sanitarias del país han manifestado su preocupación ante la aparición de la nueva variante ómicron.

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Si bien se estima que se propaga más rápido que las mutaciones anteriores, sería menos grave, por lo menos de acuerdo con los primeros estudios. De cualquier manera, las proyecciones indican que pronto debería convertirse en la variante preponderante a nivel global.

Getty Images

Ante esta situación, Joe Biden, presidente de Estados Unidos, acaba de anunciar una serie de medidas con las que se busca frenar el avance de ómicron por suelo norteamericano.

We’re purchasing 500 million at-home rapid COVID tests that will be distributed for free to Americans who want them. pic.twitter.com/m9rgb9kjmP

— President Biden (@POTUS) December 22, 2021

Estas son las medidas que forman parte del nuevo plan:

Test gratuitos en casa

La administración de Biden anunció la compra de 500 millones de pruebas rápidas de coronavirus, las que serán enviadas a los hogares de los estadounidenses a partir de enero de 2022.

De acuerdo con la Casa Blanca, se lanzará un sitio web donde las personas podrán solicitar estos teste, los cuales serán enviados sin costo vía correspondencia.

Más lugares para hacer las pruebas

A partir de ahora los estadounidenses contarán con más lugares para realizar pruebas de COVID-19. El primer sitio nuevo que se abrirá estará ubicado en Nueva York. Los recintos se sumarán así a los 20,000 que ya funcionan.

Al mismo tiempo, las autoridades esperan trabajar en colaboración con Google para que las personas que buscan test puedan encontrarlos de manera más fácil por medio del buscador más popular del mundo.

Reforzar los hospitales

Biden anunció también que está listo para desplegar cerca de 1,000 efectivos militares para que ayuden al personal médico. La idea detrás de este plan es evitar que los hospitales colapsen ante un eventual aumento en el número de contagios.

Los recintos también contarán con más ventiladores y se desplegarán cientos de ambulancias y equipos paramédicos para trasladar pacientes a otros edificios cuando un hospital colapse.

My Administration has stockpiled millions of gowns, gloves, masks, and ventilators.

We are ready to send them immediately to any state that needs more.

I have also directed the Pentagon to mobilize an additional 1,000 troops to help staff local hospitals and expand capacity.

— President Biden (@POTUS) December 22, 2021

Vacunación

Las vacunas han demostrado ser la forma más eficiente de reducir el número de contagios. De hecho, se sabe que la inoculación puede prevenir la enfermedad, la hospitalización e incluso la muerte.

Debido a esto, Estados Unidos podría contar con sitios de vacunación adicionales y brindar un mayor personal para administrar las vacunas.

Por ahora se ha descartado que se imponga algún tipo de obligación para quienes no se han vacunado. En cambio, motivará a las personas a recibir su dosis de refuerzo. Se estima que actualmente hay 40 millones de personas que no están vacunados en ese país.

To those people who have not been vaccinated: you have an obligation to yourself, your family, and your country.

Get vaccinated now. It’s free. It’s convenient. It saves lives. And it’s your patriotic duty.

— President Biden (@POTUS) December 21, 2021

Ayuda internacional

Al mismo tiempo, se entregará un aporte de $580 millones de dólares a distintas organizaciones internacionales para combatir la pandemia ante la propagación de ómicron.

La idea es que los expertos médicos de Estados Unidos puedan reunirse con sus pares internacionales para evaluar una respuesta coordinada frente a la nueva variante.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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