Ver qué está ocurre al interior de nuestro cuerpo es útil para muchos aspectos de la medicina. Sin embargo, llevarlo a cabo al interior del cerebro sin realizar una incisión era un desafío imposible.
Sin embargo, un equipo de científicos coreano encontró una manera de crear imágenes claras a partir de una luz infrarroja emitida por un láser, que elude estructuras que dispersan la luz, como como los huesos.
«Nuestro microscopio nos permite investigar estructuras internas finas en lo profundo de los tejidos vivos que no se pueden resolver por ningún otro medio», dijeron los físicos Seokchan Yoon y Hojun Lee, de la Universidad de Corea, cuya investigación fue publicada en Nature Communications..
Salvo algunos estudios en ratones mediante una llamada microscopía de tres fotones, los intentos por obtener imágenes nítidas de animales con cerebros protegidos por huesos requerían realizar un corte en el cráneo.
Una técnica más avanzada, la microscopía de tres fotones con longitudes de onda más largas y un gel especial, podría ayudar a ver más allá del hueso. Sin embargo, este método también puede dañar las delicadas moléculas biológicas.
¿Qué hicieron los científicos coreanos?
Al combinar técnicas de imágenes con la óptica adaptativa computacional, el equipo creó las primeras imágenes de alta resolución de las redes neuronales de un ratón con su cráneo intacto, consignó Science Alert.
La tecnología se llama imágenes microscopía de matriz de reflexión de barrido láser (LS-RMM) y se basa en las técnicas usadas para corregir la distorsión óptica en la astronomía terrestre.
La visualización de estructuras biológicas en su contexto de vida natural tiene el potencial de revelar más sobre sus roles y funciones, además de permitir una detección más fácil de problemas.
«Esto nos ayudará mucho en el diagnóstico temprano de enfermedades y acelerará la investigación en neurociencia», afirmaron los investigadores.
La LS-RMM está limitada por la potencia informática, ya que requiere cálculos intensos y lentos. Sin embargo, el equipo sugiere que su algoritmo de corrección podría aplicarse a otras técnicas.
