Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Vacuna de AstraZeneca ofrece eficacia menor con nuevos datos

Add as a preferred source on Google

La vacuna de Oxford/AstraZeneca contra el COVID-19 ofrece una eficacia menor a la informada en un inicio, según los datos actualizados de su ensayo fase 3 en Estados Unidos.

El laboratorio británico había informado una eficacia de 79 por ciento para prevenir la enfermedad provocada por el virus SARS-CoV-2, pero agencias públicas estadounidenses cuestionaron la vigencia de esta información.

Recommended Videos

Con los datos corregidos, la vacuna brinda una eficacia de 76 por ciento en la protección de casos sintomáticos del COVID-19. De cualquier manera, la efectividad contra enfermedades graves y hospitalizaciones se mantuvo en 100 por ciento.

 El rendimiento en pacientes de 65 años o más subió de 80 a 85 por ciento  con los datos actualizados. Además, el nuevo reporte sumó 50 casos sintomáticos adicionales a los 140 dados a conocer en el informe original, sobre un total de 32,000 participantes.

Según AstraZeneca, la vacuna fue “bien tolerada” entre los participantes y no se identificaron problemas de seguridad.

Estos inconvenientes se habían sumado a una serie de reportes en Europa sobre un eventual vínculo del antídoto de AstraZeneca con casos de coágulos de sangre, lo que llevó a una decena de países a suspender su aplicación de manera temporal.

Aunque la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) han defendido los beneficios de la vacuna, también han reconocido que se requiere más investigación para descartar cualquier relación.

Advertencia poco habitual

La imagen muestra una vacuna junto al logo de AstraZeneca.
Shutterstock.

El 23 de marzo, el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID) emitió una inusual advertencia pública sobre la validez de los datos publicados por AstraZeneca.

El NIAID había dado a conocer que la Junta de Monitoreo de Datos y Seguridad (DSMB) le había informado que el laboratorio británico podría haber compartido información desactualizada en la entrega de los resultados.

“El DSMB expresó su preocupación de que AstraZeneca pudiera haber incluido información desactualizada de ese ensayo, que puede haber proporcionado una vista incompleta de los datos de eficacia”, dijo en una declaración pública.

Además del NIAID y el propio laboratorio, la notificación también fue enviada a la Autoridad de Investigación y Desarrollo Biomédico Avanzado de Estados Unidos (BARDA), entidad que financió la investigación de AstraZeneca.

“Instamos a la empresa a trabajar con el DSMB para revisar los datos de eficacia y garantizar que los más precisos y actualizados se hagan públicos lo antes posible”, había dicho el NAID.

El NIAID aclaró que la autorización y las pautas para el uso de la vacuna en Estados Unidos serán determinadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) “después de una revisión exhaustiva de los datos por comités asesores independientes”.

Fauci da señal de tranquilidad

COVID-19: experto en inmunología le pone fecha a la vacuna
The White House/ Flickr

Para calmar las aguas, Anthony Fauci, asesor para la pandemia del presidente Joe Biden y director del NIAID, dijo el martes 23 que era probable que la vacuna de AstraZeneca/Oxford sea “muy buena”, aunque los datos presentados no sean “del todo precisos”.

“Esta es probablemente una vacuna muy buena […] Si lo miras, los datos son bastante buenos, pero cuando los incluyeron en el comunicado de prensa, no eran del todo precisos”, dijo Anthony Fauci, considerado el epidemiólogo principal de Estados Unidos.

Fauci explicó que la Junta de Monitoreo expresó su preocupación sobre cómo la compañía presentó datos que “estaban algo desactualizados y de hecho podrían ser un poco engañosos”. De cualquier manera, reconoció que el incidente fue un hecho “desafortunado” y “un error no forzado” que podría alentar las dudas sobre las vacunas.

* Actualizada con nuevo reporte de eficacia.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more