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El papel crucial de Dolly Parton en la vacuna de Moderna

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El laboratorio Moderna ha tomado la delantera en los últimos días como una de las candidatas más serias para la vacunación próxima contra el COVID-19.

El 94.5% de efectividad que presentaron sus ejecutivos, da esperanzas a la población de una próxima dosis del medicamento.

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Y aunque no lo crean, la cantante de música country y actriz Dolly Parton es una de las artífices principales de su éxito.

Qué tiene que ver Dolly Parton con la vacuna de Moderna

Resulta que la nacida en Locust Ridge en Tennessee de 74 años, donó la friolera de 1 millón de dólares para los estudios científicos de la vacuna de Moderna.

Según un informe preliminar sobre la vacuna de  The New England Journal of Medicine , a Parton se le atribuyó, entre otros, su donación al Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, que anunció en abril.

My longtime friend Dr. Naji Abumrad, who’s been involved in research at Vanderbilt for many years, informed me that they were making some exciting advancements towards research of the coronavirus for a cure.

— Dolly Parton (@DollyParton) April 1, 2020

Por supuesto las reacciones no se hicieron esperar, ya que los fanáticos en redes sociales celebraron el gesto de la cantante.

https://twitter.com/MarenMorris/status/1328697284817793033?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1328697284817793033%7Ctwgr%5E&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.knoxnews.com%2Fstory%2Fentertainment%2F2020%2F11%2F17%2Fdolly-parton-vaccine-funding-moderna-covid-19%2F6322836002%2F

La razón por la que Dolly Parton ha donado esta valiosa cantidad de dinero para la investigación de la vacuna ha sido la amistad que la une con la doctora Naji Abumrad, una de las responsables del proyecto. La artista la conoció en 2014 después de verse involucrada en un accidente de tráfico, razón por la que fue tratada por la doctora, y desde entonces han permanecido en contacto.

Moderna ha asegurado que podría producir 1.000 millones de dosis de esta vacuna para finales de 2021 y planea solicitar la Autorización de Uso de Emergencia (EUA) a la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA).

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

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Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
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Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

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PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
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Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

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