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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

Los mejores dispositivos para ejercitarte como un campeón

Con los gadgets correctos, una actividad tediosa como ejercitarse en casa puede convertirse en el punto alto de tu día. Mejora tu salud y tu figura con la más avanzada tecnología: seleccionamos los mejores dispositivos para ejercitarte.

Te va a interesar:

Mirror

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Este es básicamente un espejo de cuerpo entero mejorado con un software inteligente que te muestra entrenamientos, te conecta con instructores en vivo e incluso te permite competir con otras personas en tus clases. Sin embargo, la mejor parte es que los entrenamientos con Mirror no suelen requerir ningún equipo (aunque puedes usar cosas como mancuernas y bandas de resistencia si quieres), por lo que todo el sistema solo ocupa un breve espacio en tu pared. Es una excelente opción si no tienes espacio para una bicicleta Peloton, pero aun así quieres los beneficios de las clases y la instrucción en vivo.

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Tempo Move

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El sistema Tempo es muy parecido al Mirror que mencionamos arriba, pero en lugar de usar instructores humanos para guiarte en las rutinas de entrenamiento, Tempo utiliza pesas con sensores y un sistema de visión artificial patentado que te observa y brinda retroalimentación en tiempo real. El sistema Tempo Studio completo tiene su propia pantalla y bocinas, pero si tienes un presupuesto más ajustado, Tempo Move ofrece los mismos entrenamientos usando tu teléfono inteligente como rastreador y tu televisor como pantalla. La verdad es que esta es una de las mejores inversiones al hablar de fitness inteligente, sobre todo si planeas hacerlo en tu sala de estar.

Tonal

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Si te gusta la idea de tener un gimnasio completo en casa pero no tienes espacio, Tonal podría ser exactamente lo que está buscando. Gracias a sus inteligentísimas “pesas digitales” y sus brazos ajustables, Tonal puede ofrecer hasta 200 libras de resistencia para una gran variedad de ejercicios diferentes. Mejor aún: las pesas digitales también pueden adaptarse a la mitad del entrenamiento para hacerte las cosas más fáciles (o más difíciles), garantizando que aprovecharás al máximo cada sesión.

Fitbit Charge 5

Fitbit / DTES

Existen muchísimos monitores de actividad física diferentes en el mercado, y este posiblemente sea uno de los mejores. «El Fitbit Charge 5 es un monitor de actividad increíble que eleva todo lo que hacen bien los monitores de Fitbit», señala Yoona Wagener, revisora de tecnología vestible de Digital Trends. «Su diseño compacto y moderno lo convierte en un accesorio ultraportátil las 24 horas del día, los 7 días de la semana; pero más allá de su aspecto moderno y aerodinámico, está repleto de funciones de bienestar y datos en los que puedes sumergirte con la aplicación de Fitbit».

Aviron

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Actualmente existe un puñado de máquinas de remo inteligentes en el mercado, pero mientras que la mayoría simplemente ofrecen clases en vivo al estilo Peloton, Aviron lleva las cosas en una nueva y divertida dirección con juegos basados ​​en ejercicios. En lugar de simplemente remar junto a algunos compañeros virtuales y recibir palabras de aliento de un instructor, usarás el aparato para mover tu avatar virtual por una variedad de minijuegos y desafíos diferentes. Lo mejor de todo es que puedes elegir si quieres hacer esto socialmente y jugar con otras personas, o simplemente remar solo y jugar contra la computadora.

Peloton Bike

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Esta lista no estaría completa si no incluyéramos a la revolucionaria Peloton Bike. Esta es LA bicicleta estática inteligente: poco después de su debut, la forma en que funciona el fitness en casa cambió radicalmente. Las clases virtuales de Peloton te permiten acceder a sesiones de entrenamiento en vivo dirigidas por un instructor desde la comodidad de tu hogar, una fórmula que ha sido copiada por prácticamente todas las demás compañías de acondicionamiento físico. No solo estás comprando una bicicleta estática – estás adquiriendo el acceso a una gran comunidad que te ayudará a mantenerte motivado y comprometido, y eso es algo que no se puede obtener con una bicicleta estática normal.

Aftershokz Aeropex

AfterShokz | Introducing Aeropex

Hay millones de audífonos de entrenamiento, pero estos sobresalen por varias razones. En primer lugar, utilizan tecnología de conducción ósea para producir sonido, por lo que puedes usarlos sin tener que taparte los oídos, lo cual mejorará tu seguridad si eres, por ejemplo, un corredor o ciclista que necesita estar al tanto de su entorno. En segundo lugar, los auriculares son una sola pieza que se envuelve cómodamente alrededor de la cabeza y las orejas, por lo que hay prácticamente cero posibilidades de que se caigan durante el entrenamiento o de que uno se pierda. En otras palabras, estos auriculares ofrecen la combinación ideal de seguridad, protección y calidad de sonido.

Aron Covaliu
Former Digital Trends Contributor
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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