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Despídete de la depresión invernal con estas lámparas

Cada año, muchas personas se deprimen durante la época del invierno. Se trata del trastorno afectivo estacional (conocido comúnmente como “Winter blues” o “SAD” en inglés).

Ya que son millones de personas quienes sufren de esta condición, la fatiga, el aumento de peso, el insomnio, la irritabilidad y otra serie de síntomas no los abandonan durante el invierno.

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La única solución –a pesar de que no cura la condición- es utilizar lámparas terapéuticas. Aquí te presentamos cuatro lámparas que te ayudarán a sentirte mejor si sufres de depresión invernal.

La mejor de todas: Carex Health Brands Day Light Classic Plus Bright Light ($131 dólares)

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Esta lámpara envía hasta 10,000 lux de iluminación. Un tratamiento diario de media hora es lo que habitualmente es recomendado Afortunadamente, esta lámpara no tiene brillo y envía luz blanca a través de su superficie de 250 pulgadas cuadradas. La luz es bloqueada en un 99.3% de los rayos ultravioleta, con lo cual puedes sentirte seguro de no absorber estos rayos dañinos para tu piel. Viene con dos modos de luz distintos, alto y bajo.

Puedes ajustar la altura y el ángulo. La base metálica permite que la orientes como quieras.La estética es un poco burda y grande. Pesa casi 1 libras y es la opción más completa y poderosa.

Disponible en amazon

La que tiene mejor diseño: Verliux HappyLight Deluxe ($136 dólares)

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Esta lámpara está diseñada para ser ubicada sobre una mesa y tiene un diseño más plano y liso que la mayoría, lo que permite que se vea estéticamente mejor que el resto. La HappyLight puede producir 10,000 lux. Esta cifra es correcta si estás a 14 pulgadas de la cámara.A medida que te alejas, la cantidad de lux disminuye. Esta lámpara no titil, lo cual mejora a experiencia. No se puede ajustar el ángulo, pero si puedes montarla sobre una pared.

Disponible en amazon

La mejor de las baratas: NatureBright SunTouch Plus Light and Ion Therapy Lamp ($55 dólares)

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Esta es una de las lámparas más populares en el mercado. Emite 10,000 lux. Pero también puede producir 17,000 kelvin que es una luz más cálida que la tradicional. La unidad tiene un cronómetro incorporado y permite que elijas el tiempo que quieres que la lámpara permanezca prendida. Viene también con opción para incorporar capsulas de aromaterapia. Estas funcionan con el modelo estándar.

Disponible en amazon

La mejor para transporta: Veriflux HappyLight Liberty Personal ($39 dólares)

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La terapia de luz es más efectiva en las mañanas y por eso, esta pequeña lámpara es la mejor solución ya que puedes moverla por la casa y acomodarla en los diferentes lugares donde pasas tus mañanas: ya sea en la mesa del comedor mientras desayunas o mientras te arreglas en el baño. Es tan pequeña que puedes ubicarla sobre la mesa de noche.

Pero para ser más portátil, se sacrifica la cantidad de lux: emite 5,000 máximo. Esto quiere decir que debes utilizarla por más tiempo para obtener los mismos resultados que con las otras lámparas. Pesa solamente dos libras, lo cual la hace ideal para viajeros frecuentes que buscan una opción portátil  y barata.

Disponible en amazon

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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