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¿Cómo funciona un déjà vu?

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Los investigadores pueden haber resuelto finalmente la ciencia que se esconde detrás del fenómeno déjà vu. Para aquellos que no lo han experimentado, tener un déjà vu es sentir esa extraña sensación de creer o pensar que ya se ha experimentado algo antes.

Exactamente cómo funciona este fenómeno ha sido durante mucho tiempo un misterio -una de las principales razones se debe a lo impredecible que es-.

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«Lo más frustrante de un déjà vu es que, si bien es algo que la mayoría de las personas han experimentado, es algo que sucede con poca frecuencia,» subraya Akira O’Connor, profesor de la Facultad de Psicología y Neurociencia de la Universidad de St Andrews (Reino Unido) a Digital Trends. «Eso significa que medirlo es una cosa muy difícil. Hemos tenido que depender de las evaluaciones retrospectivas de la gente”, añade.

Sin embargo, eso está cambiando. O’Connor, con la ayuda de otro investigador, utilizó método para replicar un déjà vu en un laboratorio con las condiciones que funcionan en la mayoría de las personas – con ayuda de una técnica para la obtención de falsos recuerdos-. Es decir, daban una lista de palabras unidas por un tema común, como, por ejemplo, «la noche», «sueño» y «almohada» y luego preguntaban a los conejillos de indias si habían oído la palabra «dormir».

Cuando ellos respondían afirmativamente, a continuación se le preguntaba si alguna de las palabras que habían escuchado comenzaba con la palabra «s», a la que respondían negativamente, lo que resulta en el confuso sentido del déjà vu.

«El déjà vu se caracteriza por tener una falsa sensación de familiaridad, junto con la conciencia de que esa sensación de familiaridad no puede ser correcta», dijo O’Connor. «Es un choque de memoria donde existe una falsa familiaridad, junto con un conocimiento objetivo que no puede ser real», explica.

Capaz de recrear la sensación de déjà vu en cerca de dos tercios de los participantes, O’Connor señaló que la tasa era lo suficientemente buena como para que el proyecto siguiera adelante hacia la siguiente fase: la exploración de los participantes con un máquina de resonancia magnética funcional (fMRI) para ver qué regiones del cerebro se iluminan cuando esta experiencia se lleva a cabo. «Lo que encontramos fue que no era regiones de memoria ligadas las que estaban impulsando un déjà vu», dijo. «Tradicionalmente, los investigadores pensaron que un déjà vu era conducido por falsos recuerdos”.

O’Connor subrayó a Digital Trends que el trabajo era interesante para él como investigador, ya que demuestra que la memoria de la toma de decisiones tiene dos fases distintas. «En cierto modo, nuestro trabajo es tranquilizador», asegura. «Esto demuestra que el déjà vu no es un error de memoria. No es un problema asociado con la memoria; potencialmente es un signo de que su razonamiento y la cognición en general gozan de buena salud. Significa que usted es capaz de detectar muchos de estos errores que se están produciendo y seguir como si no estuvieran ocurriendo «, concluye.

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Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
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chatbots ia guerra armas biologicas national cancer institute eo 4dqpusqa unsplash

Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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Así al menos lo dice la ciencia, ya que una investigación de la Universidad de Harvard, que examinaron los hábitos alimenticios y las tasas de diabetes de 200.000 personas, aconsejaron ceñirse a una porción por semana para "optimizar la salud".

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