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Decisión de la DEA daría a marihuana sintética menos restricciones que la real

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Para sorpresa de muchos, y no sin una nube de controversia, una nueva clasificación de la DEA podría colocar a un producto sintético como menos dañino que la marihuana natural. Esto, en el marco de la polémica debida al arresto de ejecutivos de la compañía que produce esta substancia, por presuntos sobornos masivos a médicos y clínicas que prescriban sus productos.

Syndros es un sustituto líquido de la marihuana que contiene una versión sintética de THC, y se le ha asignado una categoría menos restrictiva que la hierba real. THC es un canabinoide endógeno de la planta que hace que los usuarios sientan el efecto de placer en el cerebro.

El líquido es desarrollado por la firma farmacéutica InSys Therapeutics, la compañía detrás del opioide sintético Fentanyl, que es aproximadamente 100 veces más potente que la morfina.

Syndros recibió previamente la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), y recibió una clasificación de lo que se conoce como Schedule II de la Drug Enforcement Administration (DEA). Hasta el momento, la marihuana está clasificada en el mismo nivel de la heroína, Schedule I, lo que supuestamente significa que tiene un «alto potencial de abuso» y «no tiene uso médico aceptable».

A pesar de insistentes peticiones, la DEA ha rechazado dos intentos de reclasificar a la marihuana durante el año pasado, aunque la agencia aparentemente no tuvo ningún problema en dar a Syndros la categorización del Schedule II de un grado más bajo.

Para añadir a la polémica, InSys Therapeutics donó el año pasado $500,000 dólares a una exitosa campaña dirigida a la derrota de una posible legalización de la marihuana en Arizona. En ese momento, la empresa dijo que la legalización no podría «proteger la seguridad de los ciudadanos de Arizona, y en particular de sus hijos».

La controversia se incrementa porque una serie de personas asociadas con la empresa han tenido problemas con la ley. En diciembre, el entonces Director Ejecutivo de InSys y un grupo de otros seis ejecutivos fueron arrestados por presuntamente sobornar a médicos, defraudar a compañías de seguros y más cargos similares. Además, el CEO de 40 años, Michael Babich, fue arrestado por conspiración para cometer chantaje sistematizado y otros crímenes de «guante blanco».

Según los fiscales federales en Massachusetts, InSys fue responsable de distribuir sobornos masivos a los médicos que operan clínicas de manejo de dolor para que prescriban Fentanyl a pacientes que no tienen cáncer.

Estamos seguros que todavía no hemos oído el final de esta historia.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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