Campaña rusa busca ridiculizar vacuna desarrollada por Oxford y AstraZeneca

Por Felipe Sasso Published 16 de October de 2020

Un artículo de The Times ha dejado al descubierto una peligrosa e irresponsable campaña rusa que tiene como fin ridiculizar la vacuna contra el COVID-19 que desarrollan en conjunto la Universidad de Oxford y el laboratorio AstraZeneca.

A través de memes, fotos e informes televisivos, la campaña de desinformación tendría como objetivo evitar que la vacuna inglesa tenga mayor éxito que la Sputnik rusa anunciada por Vladimir Putin.

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La campaña apuntaría directamente a evitar la compra de la vacuna de Oxford por parte de aquellos países que ya mostraron su interés en el esfuerzo ruso por encontrar una cura para el COVID-19.

En las imágenes que se han difundido puede verse el nombre de la universidad y la farmacéutica, acompañados por imágenes de primates.

La imagen muestra parte de la campaña rusa para ridiculizar la vacuna de Oxford. — Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

En las publicaciones que se han viralizado aparece el primer ministro británico Boris Johnson editado para que parezca un yeti, caminando con una carpeta de AstraZeneca, acompañado por la leyenda: “Me gusta mi vacuna pie grande”.

Otro registro muestra a un paciente siendo inyectado y convirtiéndose posteriormente en una criatura parecida a un mono.

La imagen muestra parte de la campaña rusa para ridiculizar la vacuna de Oxford. — Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La peligrosa desinformación

Esta reprochable estrategia consiste en relacionar la vacuna inglesa con los monos, ya que utiliza virus de chimpancés como vector. Así, inocularse esa fórmula provocaría que la persona se convierta en simio, según la polémica campaña.

Por supuesto, no hay nada de cierto en esta loca teoría.

Así, la difusión de esta fake news podría boicotear el producto de la Universidad de Oxford, además de los esfuerzos de la comunidad científica del mundo por encontrar una cura efectiva para frenar el avance del coronavirus.

“La desinformación es un claro riesgo para la salud pública. Insto a todos a que utilicen fuentes confiables de información, a que confíen en las agencias reguladoras y recuerden los enormes beneficios que las vacunas y los medicamentos continúan brindando a la humanidad”, manifestó Pascal Soriot, director ejecutivo de Astrazeneca.

Según The Times, aún no se ha podido comprobar la participación del gobierno ruso detrás de esta polémica campaña.

Ex escritor de Digital Trends en Español

Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…

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Apple

Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos

AirPods

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Salud

Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA

google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento.
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Telefonía celular

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