Transforman una aspiradora robot en una grabadora

Un equipo de investigadores de la Universidad de Maryland demostró que las populares aspiradoras robóticas domésticas pueden piratearse de forma remota para que actúen como grabadoras, informó Techxplore.

Los científicos recopilaron información del sistema de navegación láser de una conocida aspiradora y aplicaron técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje profundo para hacer que el electrodoméstico comenzara a grabar el sonido de los programas de televisión que se reproducían en la habitación en que se movía la aspiradora.

Esta investigación demuestra el potencial que poseen lo dispositivos con tecnología de detección de luz y rango (Lidar) para grabar sonido, a pesar de no contar con un micrófono.

Este trabajo, que es una colaboración con la Universidad de Singapur, se presentó en la Conferencia de la Asociación de Maquinaria de Computación sobre Sistemas de Sensores Integrados en Red (SenSys 2020) el 18 de noviembre de 2020.

Las aspiradoras robóticas utilizan tecnología de detección de luz y alcance (LiDAR) para navegar por habitaciones. Esta podría manipularse para grabar voces humanas.

“Acogemos estos dispositivos en nuestros hogares y no los cuestionamos en nada”, señaló Nirupam Roy, profesor del Instituto de Estudios Informáticos Avanzados de la Universidad de Maryland (UMIACS).

“Pero hemos demostrado que aunque estos dispositivos no tienen micrófonos, se pueden manipular sus sistemas de navegación para espiar conversaciones y potencialmente revelar información privada”, agregó.

Los sistemas de navegación Lidar de los robots domésticos hacen brillar un rayo láser alrededor de una habitación y detectan el reflejo del láser cuando rebota en los objetos cercanos. El robot utiliza las señales reflejadas para mapear la habitación y evitar colisiones mientras se mueve por la casa.

Los expertos en ciberseguridad han sugerido que los mapas creados por los robots, que a menudo se almacenan en la nube, podrían cometer violaciones a la privacidad. Estos podrían dar a las marcas acceso a información relevante como el tamaño de una casa, lo que sugiere el nivel de ingresos de sus propietarios.

Recomendaciones del editor