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Un supermercado japonés está usando IA para obligar a reír a sus cajeros

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Un supermercado japonés está estirando las funcionalidades que la IA está colocando en práctica en el mundo laboral, ya que la cadena AEON contrató un software para supervisar que las actitudes de sus empleados tengan un estándar común.

Llamado «Mr Smile», el programa fue desarrollado por la empresa de tecnología japonesa InstaVR y se dice que es capaz de calificar con precisión la actitud de servicio de un dependiente de tienda.

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El 1 de julio, el supermercado nipón anunció que se había convertido en la primera empresa del mundo en promover un sistema de IA para medir la sonrisa, que está utilizando en sus 240 tiendas en todo el país.

El sistema se basa en más de 450 elementos, incluidas las expresiones faciales, el volumen de la voz y el tono de los saludos.

También se ha diseñado con elementos de «juego» que invitan al personal a mejorar su actitud desafiando sus puntuaciones.

AEON dijo que realizó una prueba del sistema en ocho tiendas con alrededor de 3.400 empleados, y encontró que la actitud de servicio mejoró hasta 1,6 veces en un período de tres meses.

La compañía dijo que su objetivo era «estandarizar las sonrisas de los miembros del personal y satisfacer al máximo a los clientes».

Sin embargo, los comentarios de algunos usuarios de la industria de servicios en Japón sobre esta situación particular y otras, ha generado reacciones encontradas.

«Cuando los trabajadores de la industria de servicios se ven obligados a sonreír de acuerdo con un ‘estándar’, me parece otra forma de acoso al cliente», dijo uno de los encuestados.

«Las personas son diferentes y también expresan sus afectos de manera diferente. Usar una máquina para ‘estandarizar’ la actitud de las personas suena frío y tonto», dijo un tercero.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Esto pienso de la IA después de una semana usando ChatGPT y Copilot para trabajar
ChatGPT: cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

Prácticamente llevo todo el año escuchando que la inteligencia artificial va a revolucionar todos los campos del quehacer humano. Soy un entusiasta de la tecnología, pero después de tantos años viendo avances tecnológicos sé que hay mucho de marketing en esta industria. Y no soy el único que lo cree así. Bueno, después de probar principalmente ChatGPT para escribir algunos artículos del tema y hallar que el chatbot de OpenAI es bastante bueno para practicar mi inglés, decidí probarlo junto con Copilot (el asistente de inteligencia artificial de Microsoft integrado a Windows 11) para ver qué tanto podían ayudarme estas herramientas en mi trabajo del día a día: es decir, escribir los artículos que lees aquí. Así que trabajé una semana entera usando IA y esto fue lo que pasó.
Caso 1: pedirle una imagen a Copilot
Empecé con lo que me pareció más sencillo, pedirle a Copilot que creara una ilustración de portada para la comparativa que hice entre YouTube Music y Spotify.

Copilot funciona igual que otros chatbots de IA, es casi un chat de WhatsApp en el que le pides a la inteligencia artificial que realice algo. Primero le pedí que creara una imagen para un artículo sobre las diferencias entre YouTube Music y Spotify. El primer resultado fue muy deficiente:

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Google da un paso más para decirte cuando una foto es hecha con IA
Una imagen generada por IA de un robot corriendo con unas tijeras.

Google no quiere dejar nada al azar cuando se trata de la IA y el uso y expansión de esta herramienta en el mundo de internet, por eso este martes 17 de septiembre informó que planea implementar cambios en la Búsqueda de Google para dejar más claro qué imágenes en los resultados fueron generadas por IA o editadas por herramientas de IA.
En los próximos meses, Google comenzará a marcar las imágenes generadas y editadas por IA en la ventana "Acerca de esta imagen" en la Búsqueda, Google Lens y la función Circle to search en Android. Es posible que divulgaciones similares lleguen a otras propiedades de Google, como YouTube, en el futuro; Google dice que tendrá más para compartir al respecto a finales de este año.
Esto correrá solo para las imágenes que contengan "metadatos C2PA" se marcarán como manipuladas por IA en la Búsqueda. C2PA, abreviatura de Coalition for Content Provenance and Authenticity, es un grupo que desarrolla estándares técnicos para rastrear la historia de una imagen, incluido el equipo y el software utilizados para capturarla y/o crearla.

Laurie Richardson, Vicepresidenta de Confianza y Seguridad de Google comentó que, "la tecnología de procedencia puede ayudar a explicar si una foto se tomó con una cámara, se editó por software o se produjo con IA generativa. Este tipo de información ayuda a nuestros usuarios a tomar decisiones más informadas sobre el contenido con el que interactúan, incluidas fotos, videos y audio, y genera alfabetización mediática y confianza".

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Un modelo de IA simula el clásico Doom solo con sus fotogramas
La imagen muestra una escena del popular juego Doom de 1993.

Los generadores de imágenes de IA están llegando a niveles bastante altos, y para muestra un botón nuevamente: ya que Google está desarrollando un modelo de IA que es capaz de simular el clásico shooter de PC de 1993, Doom, pero sin usar el código informático del propio juego.

En cambio, el modelo de los investigadores funciona subiendo imágenes fijas para el juego como lo hace un generador de imágenes de IA, excepto que puede hacerlo en tiempo real a más de 20 cuadros por segundo para una experiencia jugable.

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