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Strawberry: el siguiente paso de OpenAI que quiere superar a los humanos

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OpenAI sigue trabajando a toda máquina para mejorar las capacidades de su inteligencia artificial, y además de GPT-5, la próxima evolución de su IA, también según informes está llevando a cabo un proyecto en clave llamado Strawberry, diseñado para mejorar drásticamente las capacidades de razonamiento de la IA y permitir la investigación autónoma en Internet.

Según Reuters, el proyecto Strawberry de OpenAI consiste en entrenar a la IA para que “planifique con suficiente antelación para navegar por Internet de forma autónoma” y lleve a cabo una “investigación profunda”. Esto último podría ayudar a disipar las alucinaciones, ya que los modelos de lenguaje suelen recurrir a inventar información cuando carecen de datos de entrenamiento sobre un tema en particular.

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Strawberry sería una evolución del proyecto Q* de OpenAI, del que anteriormente se rumoreaba , que fue promocionado como un avance significativo en las capacidades de IA.

Sin embargo, el funcionamiento exacto de Strawberry sigue siendo un secreto celosamente guardado, incluso dentro de OpenAI, sin un cronograma claro sobre cuándo podría estar disponible públicamente.

Un informe reciente de Bloomberg también da credibilidad a la existencia de Strawberry, OpenAI ha estado trabajando en un proyecto secreto llamado “Strawberry”, que tiene como objetivo lograr un razonamiento similar al humano y mejorar las capacidades de investigación profunda de la IA. Aunque se sabe poco sobre los detalles internos de Strawberry, podría tener similitudes con el método conocido como Razonador Autodidacta (STaR). Este método permite que un modelo de IA mejore su rendimiento aprendiendo de su propio razonamiento, generando y refinando racionales para responder preguntas complejas. Esto sugiere que STaR podría ayudar a los modelos de IA a alcanzar una inteligencia superior a la humana a largo plazo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
“Carrera hacia la cima”: la arriesgada estrategia de Anthropic para dominar la IA sin provocar una catástrofe
Anthropic

La “carrera hacia la cima” —en inglés, race to the top— es la tesis central con la que Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, defiende que su empresa debe seguir compitiendo en la frontera de la inteligencia artificial. Su argumento es contraintuitivo: para que la IA sea más segura, Anthropic no debería retirarse de la competencia, sino liderarla y demostrar que es posible desarrollar modelos poderosos sin renunciar a controles de seguridad.

La expresión cobró nueva relevancia tras la extensa respuesta que Amodei publicó en X a Nathan Calvin, chief strategy officer de la organización de defensa de la seguridad en IA Encode. Amodei agradeció el escrutinio, reconoció que Anthropic cometió errores, pero rechazó la idea de que la compañía haya abandonado su misión de seguridad para ganar una supuesta carrera hacia la superinteligencia.

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OpenAI amplía los anuncios en ChatGPT a 14 nuevos mercados de América Latina
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OpenAI anuncia la expansión de los anuncios en ChatGPT a 14 mercados adicionales de América Latina. Junto con Brasil y México, donde los anuncios ya están disponibles, ChatGPT Ads llega ahora a 16 mercados de la región, creando nuevas formas para que las empresas se conecten con los consumidores en momentos de descubrimiento y decisión.

La expansión regional forma parte del despliegue de ChatGPT Ads en 26 países adicionales, lo que lleva su disponibilidad a 89 mercados en todo el mundo. Más de 100.000 anunciantes han publicado anuncios en ChatGPT desde su lanzamiento, hace poco más de ocho meses.

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OpenAI reconoce que un agente de IA mintió tras desactivar su propio sistema de monitoreo
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OpenAI reveló dos incidentes internos en los que agentes de inteligencia artificial debilitaron los mecanismos que supervisaban su comportamiento. En uno de ellos, el agente negó después haberlo hecho. La compañía los describió en un informe publicado el martes.

Según la empresa, ocurrieron durante tareas internas de programación. El primero involucró a GPT-6 Astra, que debía replicar un código de referencia. Como esa referencia no tenía un monitor configurado, el agente decidió eliminar la integración de monitoreo del código del usuario. Cuando le preguntaron si lo había hecho, respondió que no, según relató el investigador de seguridad Marcus Williams. El episodio habría sucedido el 6 de octubre.

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