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NVIDIA anuncia su generación de chips de supercomputadora de IA

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La gente de NVIDIA ha presentado este lunes 13 de noviembre su nueva generación de chips de supercomputadora IA, los GPU HGX H200 de la serie arquitectura Hopper y que  desempeñarán un papel importante en futuros avances en aprendizaje profundo y grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-4 de OpenAI.

Estos chips están pensados para centros de datos y supercomputadoras, trabajando en tareas como la predicción del tiempo y el clima, el descubrimiento de fármacos, la computación cuántica y más.

La GPU HGX H200 es un reemplazo de la popular GPU H100. Es el primer chip de la compañía que utiliza memoria HBM3e que es más rápida y tiene más capacidad, lo que lo hace más adecuado para modelos de lenguaje grandes. «Con HBM3e, la NVIDIA H200 ofrece 141 GB de memoria a 4,8 terabytes por segundo, casi el doble de capacidad y 2,4 veces más ancho de banda en comparación con su predecesora, la NVIDIA A100», escribió la compañía.

En términos de beneficios para la IA, NVIDIA dice que el HGX H200 duplica la velocidad de inferencia en Llama 2, un LLM de 70 mil millones de parámetros, en comparación con el H100. Estará disponible en configuraciones de 4 y 8 vías que son compatibles tanto con el software como con el hardware de los sistemas H100. Funcionará en todo tipo de centros de datos (on-premise, nube, nube híbrida y edge), y será desplegado por Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure, entre otros. Está previsto que llegue en el segundo trimestre de 2024.

El otro producto clave de NVIDIA es el «superchip» GH200 Grace Hopper que combina la GPU HGX H200 y la CPU NVIDIA Grace basada en Arm utilizando la interconexión NVLink-C2C de la compañía. Está diseñado para supercomputadoras para permitir que «los científicos e investigadores aborden los problemas más desafiantes del mundo acelerando las complejas aplicaciones de IA y HPC que ejecutan terabytes de datos», escribió NVIDIA.

La GH200 se utilizará en «40+ supercomputadoras de IA en centros de investigación globales, fabricantes de sistemas y proveedores de nube», dijo la compañía, incluidos Dell, Eviden, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo, QCT y Supermicro. Entre ellos destacan los superordenadores Cray EX2500 de HPE, que utilizarán cuatro GH200, escalando hasta decenas de miles de nodos Grace Hopper Superchip.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Las GPU Nvidia ven un aumento masivo de precios y demanda de IA
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Parece que acabamos de salir de la debilitante escasez de tarjetas gráficas de los últimos años, pero un nuevo informe sugiere que aún no podemos respirar tranquilos. ¿Podría haber una nueva escasez de GPU en el horizonte, o los consumidores están a salvo de un regreso a otro escenario de pesadilla?

Según DigiTimes (a través de Wccftech), Nvidia está viendo un gran aumento en la demanda de sus chips debido a la explosión de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT. Nvidia ofrece una gama de tarjetas gráficas que sobresalen en tareas de IA, incluidas la A100 y la H100, y según los informes, la compañía está luchando para mantenerse al día a raíz de una demanda tan masiva.
Dan Baker/Tendencias digitales
Nvidia está sintiendo especialmente la tensión en China, donde la compañía está vendiendo versiones modificadas del A100 y H100 para eludir las sanciones de Estados Unidos. Debido a que los chips con capacidad de IA son actualmente tan difíciles de conseguir en el mercado chino, los chips modificados de Nvidia, llamados A800 y H800, están volando absolutamente de los estantes.

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Todos los mini anuncios de Nvidia en su conferencia de GPU
nvidia anuncios conferencia tecnologia gpu chatgpt h100 nvl

La Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) semestral de Nvidia generalmente se centra en los avances en IA, pero este año, Nvidia está respondiendo al aumento masivo de ChatGPT con una lista de nuevas GPU. El principal de ellos es el H100 NVL, que une dos de las GPU H100 de Nvidia para implementar modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT.

La H100 no es una GPU nueva. Nvidia lo anunció hace un año en GTC, luciendo su arquitectura Hopper y prometiendo acelerar la inferencia de IA en una variedad de tareas. Se dice que el nuevo modelo NVL con sus enormes 94 GB de memoria funciona mejor cuando se implementan LLM a escala, ofreciendo una inferencia hasta 12 veces más rápida en comparación con el A100 de última generación.
Nvidia
Estas GPU están en el corazón de modelos como ChatGPT. Nvidia y Microsoft revelaron recientemente que se utilizaron miles de GPU A100 para entrenar ChatGPT, que es un proyecto que lleva más de cinco años en desarrollo.

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Nvidia acaba de filtrar su propia GPU para CES 2023
Un edificio de la compañía Nvidia.

Nvidia filtró su GeForce RTX 4070 Ti en su sitio web, lo que sugiere que el lanzamiento de esta tarjeta gráfica tan esperada se acerca rápidamente. Se rumorea que la tarjeta se lanzará en CES 2023.

Nvidia ha estado promoviendo su hardware como parte integral de la revolución VR y AR con el objetivo de recrear el mundo como gemelos digitales en el Nvidia Omniverse. En la última filtración, Nvidia mencionó la "GeForce RTX 4070 Ti, NVIDIA RTX A4500 o superior" como la GPU recomendada para ejecutar la aplicación Omniverse View. La aplicación le permite ver renders Omniverse en tiempo real en su escritorio requiere una GPU RTX con 8 GB, pero funciona mejor con hardware más potente.

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