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Nvidia Workbench permite a cualquiera entrenar un modelo de IA

CEO de Nvidia mostrando la RTX 4060 Ti en Computex 2023.
Nvidia

Nvidia acaba de anunciar el AI Workbench, que promete hacer que la creación de IA generativa sea mucho más fácil y manejable. El espacio de trabajo permitirá a los desarrolladores hacer e implementar dichos modelos en varias plataformas de IA de Nvidia, incluidas PC y estaciones de trabajo. ¿Estamos a punto de ser inundados con aún más contenido de IA? Tal vez no, pero ciertamente parece que AI Workbench hará que todo el proceso sea significativamente más accesible.

En el anuncio, Nvidia señala que hay cientos de miles de modelos preentrenados actualmente disponibles; Sin embargo, personalizarlos requiere tiempo y esfuerzo. Aquí es donde entra en juego el Workbench, simplificando el proceso. Los desarrolladores ahora podrán personalizar y ejecutar IA generativa con un mínimo esfuerzo, utilizando todos los modelos de nivel empresarial necesarios. La herramienta Workbench admite varios marcos, bibliotecas y SDK de la propia plataforma de IA de Nvidia, así como repositorios de código abierto como GitHub y Hugging Face.

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Una vez personalizados, los modelos se pueden compartir en múltiples plataformas con facilidad. Los desarrolladores que ejecutan una PC o estación de trabajo con una tarjeta gráfica Nvidia RTX podrán trabajar con estos modelos generativos en sus sistemas locales, pero también escalar a recursos de centro de datos y computación en la nube cuando sea necesario.

«Nvidia AI Workbench proporciona un camino simplificado para que los equipos interorganizacionales creen las aplicaciones basadas en IA que se están volviendo cada vez más esenciales en los negocios modernos», dijo Manuvir Das, vicepresidente de computación empresarial de Nvidia.

Nvidia también ha anunciado la cuarta iteración de su plataforma de software Nvidia AI Enterprise, que tiene como objetivo ofrecer las herramientas necesarias para adoptar y personalizar la IA generativa. Esto se divide en múltiples herramientas, incluida Nvidia NeMo, que es un marco nativo de la nube que permite a los usuarios crear e implementar modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT o Google Bard.

Un MacBook Pro en un escritorio con el sitio web de ChatGPT que se muestra en su pantalla.
Hatice Baran / Unsplash

Nvidia está aprovechando el mercado de la IA cada vez más en el momento justo, y no solo con Workbench, sino también con herramientas como Nvidia ACE para juegos. Con los modelos generativos de IA como ChatGPT que están de moda en este momento, es seguro asumir que muchos desarrolladores podrían estar interesados en la solución fácil de ventanilla única de Nvidia. Aún está por verse si eso es algo bueno para el resto de nosotros, ya que algunas personas usan la IA generativa con fines cuestionables.

No olvidemos que la IA puede desquiciarse por sí sola, como en los primeros días de Bing Chat, y cuantas más personas comiencen a crear y entrenar estos diversos modelos, más casos de comportamiento problemático o loco veremos en la naturaleza. Pero suponiendo que todo vaya bien, AI Workbench de Nvidia ciertamente podría simplificar el proceso de implementación de una nueva IA generativa para muchas empresas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La RTX 5070 de Nvidia estaba destinada a ser una asesina de la 4090, pero…
RTX 5070

Cuando Nvidia anunció la serie RTX 50, dijo que la RTX 5070 ofrecería un rendimiento equivalente al buque insignia de la última generación a una fracción del precio. Desde entonces, los jugadores han estado ansiosos por ver cómo se desarrolla esto, y acabamos de recibir nuestra primera pista. Según un primer benchmark, la RTX 5070 puede estar lejos de destronar a la RTX 4090, que sigue siendo una de las mejores tarjetas gráficas.
Estos puntos de referencia, detectados por primera vez por VideoCardz, aparecieron en Geekbench el día de hoy. Tenemos dos pruebas en las que profundizar, incluidas Vulkan y OpenCL. Sé lo que probablemente estés pensando: estos puntos de referencia no son la mejor manera de saber si una tarjeta gráfica es una bestia de juego o no, pero por ahora, son todo lo que tenemos, y nos dan un poco de punto de referencia para la RTX 5070.
La GPU obtuvo 188.712 en Vulkan y 187.414 en OpenCL. Se emparejó con un AMD Ryzen 7 9800X3D y 32 GB de RAM; sin embargo, este último se estaba ejecutando a un MT/s muy bajo, por lo que podría haber habido algún error en Geekbench o en el sistema en cuestión.
La comparación de estas puntuaciones con la RTX 5070 Ti recientemente lanzada revela una brecha considerable entre las dos, siendo la 5070 hasta un 20% más lenta. Este no es un resultado inesperado, dado que la GPU está configurada para comenzar en $ 550. Sin embargo, tenemos que tener en cuenta varios problemas con la disponibilidad y los altos precios. Honestamente, no me sorprendería si esta tarjeta tiene un precio de $ 750 o más en las primeras semanas; después de todo, vi la RTX 5070 Ti por hasta $ 1,900 la semana pasada. Esta semana, las entradas están prácticamente agotadas.

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De acuerdo con un reporte de Wccftech, Nvidia tendría escasez de las GPU serie GeForce RTX 50 para laptops, que originalmente estaban programadas para venderse en enero y de las que en breve comenzarán a habilitarse las primeras preventas.

El reporte dice que Nvidia se ha concentrado tanto en el desarrollo de chips de inteligencia artificial que otras áreas de negocio han comenzado a emproblemarse. Entre estas áreas está el suministro de tarjetas gráficas para computadoras portátiles.

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Según el analista MEGAsizeGPU (@Zed__Wang en X), la RTX 5070 de Nvidia podría lanzarse a principios de marzo. Aunque inicialmente se esperaba un lanzamiento en febrero, la fuente sugiere que la GPU Blackwell de gama media se ha retrasado, posiblemente como un movimiento estratégico para contrarrestar la próxima Radeon RX 9070 de AMD.

La RTX 5070, presentada en el CES 2025, es actualmente la GPU más barata de la serie RTX 50, al menos hasta que se haga oficial la serie RTX 5060. Está impulsada por la GPU GB205, que cuenta con 48 multiprocesadores de transmisión (SM), 6144 núcleos CUDA y está equipada con 12 GB de memoria GDDR7. La GPU utiliza una interfaz de memoria de 192 bits, que ofrece un ancho de banda de 672 GB/s.

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