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Los avances en IA con que Microsoft hace más segura la nube

Con el objetivo de hacer más confiables las operaciones en la nube, Microsoft ha anuncia nuevas capacidades en inteligencia artificial (IA) y automatización.

Desde ahora, la herramienta Microsoft Threat Protection hará el “trabajo pesado”, al monitorear de manera proactiva las interacciones entre usuarios, correo electrónico, aplicaciones y punto final.

“Al usar IA y automatización, reúne alertas y toma medidas, (…) descarta lo irrelevante e intensifica las señales que pueden haber pasado desapercibidas, lo que libera a los analistas para centrarse en incidentes que necesitan su atención”, señaló la empresa.

En lo que respecta al punto final, el software Microsoft Defender Advanced Threat Protection (ATP) —en el que se basa Microsoft Threat Protection— permitirá “la protección preventiva, la detección posterior a la violación y la investigación automatizada”. Hoy, está disponible para Linux y la compañía con sede en Redmond está estudiando su implementación en iOS y Android.

La firma recordó que como el primer sistema de gestión de eventos de seguridad e información (SIEM) con tecnología de inteligencia artificial de fusión, Azure Sentinel detectó casi 50 billones (50,000 millones) de señales sospechosas en diciembre de 2019, todas ellas imposibles de analizar manualmente.

Al respecto, Microsoft señaló haber sido “la primera gran empresa en la nube en adoptar la realidad de la empresa híbrida y multinube, con más del 60 por ciento de las compañías que utilizan dos o más plataformas en la nube”.

“Para asegurar aún más el estado de varias nubes de nuestros clientes, anunciamos la disponibilidad general del conector de Azure Sentinel para IoT y la capacidad de importar registros de AWS CloudTrail en Azure Sentinel sin costo adicional entre el 24 de febrero de 2020 hasta el 30 de junio de 2020”, anunció.

Teniendo a la vista riesgos internos, como robo de IP de los empleados hasta acoso, Microsoft anuncio finalmente “la primera solución de administración de riesgos internos integrada, nacida en la nube”,

Se trata de Insider Risk Management en Microsoft 365, que “permite a los clientes resolver el problema sin agentes que implementar o ingestas de datos para configurar”. Su disponibilidad fue prevista para “los próximos días”.

“Las capacidades de IA integradas en las soluciones de seguridad de Microsoft están capacitadas en 8 trillones (8 billones) de señales de amenaza diarias y los conocimientos de 3,500 expertos en seguridad. Algoritmos personalizados y modelos de aprendizaje automático hacen y aprenden miles de millones de consultas todos los días. Como resultado, las soluciones de seguridad de Microsoft ayudan a identificar y responder a las amenazas 50 por ciento más rápido de lo que era posible hace solo 12 meses. Hoy, las soluciones de seguridad de Microsoft pueden automatizar el 97 por ciento de las tareas que ocuparon el tiempo de los defensores hace solo dos años”, aseguró la vicepresidenta corporativa del Grupo de Soluciones de Seguridad Cibernética de Microsoft, Ann Johnson.

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Para qué está usando IA la NASA en la exploración de Marte
Imagen de la roca del cráter Jezeero perforada por Perseverance.

Los ingenieros espaciales han estado utilizando la IA en los rovers desde hace algún tiempo, de ahí que los exploradores de Marte de hoy en día puedan elegir un lugar de aterrizaje seguro y conducir por una región de forma autónoma. Pero algo que no han podido hacer antes es hacer ciencia ellos mismos, ya que la mayor parte de ese trabajo lo realizan científicos en la Tierra que analizan datos y apuntan el rover hacia los objetivos que quieren investigar.

Ahora, sin embargo, el rover Perseverance de la NASA está dando los primeros pasos hacia la investigación científica autónoma en Marte. El rover ha estado probando una capacidad de IA durante los últimos tres años, lo que le permite buscar e identificar minerales particulares en las rocas de Marte. El sistema funciona utilizando el instrumento PIXL (Instrumento Planetario para la Litoquímica de Rayos X) del rover, un espectrómetro que utiliza la luz para analizar de qué están hechas las rocas. El software, llamado muestreo adaptativo, examina los datos de PIXL e identifica los minerales que deben estudiarse con más detalle.

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Creo que pronto podríamos gastar más en IA que en Netflix y Spotify
creo que pronto podriamos gastar mas en ia netflix y spotify robot viendo

Hoy en día prácticamente todas las empresas de tecnología hablan de una sola cosa: inteligencia artificial. Creen firmemente que cambiará todo tipo de industrias y tendrá un profundo impacto económico —para bien, aseguran—, aunque por ahora su uso masivo se limite a crear imágenes absurdas en internet o eliminar objetos o personas no deseadas de una fotografía. Pero la inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: gasta una cantidad absurda de energía eléctrica.

Empresas como Microsoft o Amazon barajean todo tipo de soluciones, desde construir centros de datos en sitios donde la energía renovable sea barata, como en los países nórdicos, hasta invertir en el desarrollo de pequeñas centrales nucleares. Pero hay otro problema: hacer esas inversiones requiere un gasto que por ahora pueden absorber las empresas más ricas del mundo, pero que tarde o temprano pasará una factura que los usuarios tendremos que pagar.

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Crean una escuela «nativa en IA» que quiere revolucionar la educación
escuela nativa ia eureka labs

La IA ha estado causando problemas a las escuelas e instituciones educativas desde que ChatGPT se lanzó por primera vez, pero una nueva startup educativa está adoptando la IA en lugar de resistirse a ella. Apenas unos meses después de partir OpenAI, que ayudó a fundar, el investigador de IA Andrej Karpathy anunció el lanzamiento de su nueva startup "AI+Education", denominada Eureka Labs.

Karpathy llama a Eureka Labs un "nuevo tipo de escuela que es nativa de IA", con el objetivo expreso de desarrollar una "simbiosis Maestro + IA" que permita que "cualquiera aprenda cualquier cosa". Imagina un sistema educativo construido desde cero con la IA como principio fundamental, con maestros humanos que desarrollen planes de lecciones mientras se complementan en el aula con asistentes digitales.

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