Además de mi labor como periodista, me dedico a hacer clases de periodismo en una prestigiosa universidad acá en Santiago de Chile, y una de las tareas más abrumadoras antes de preparar un módulo con mis alumnos, es organizar y clasificar la gran cantidad de lecturas que necesito para realizar mis presentaciones.
Para nosotros, recopilar segmentos de material de aprendizaje o investigación, fuentes y pepitas de notas, y darles sentido de manera coherente es una tarea ardua. Después de probar una buena cantidad de herramientas de organización y atajos de productividad, finalmente aterricé en NotebookLM de Google el año pasado. Sí, tiene mucha IA. Y no, no te abrumará con la carga de hechos inventados y alucinaciones de IA.
A diferencia de un chatbot como Gemini o ChatGPT, NotebookLM puede trabajar únicamente con sus propios materiales. Luego hace más. Mucho, en realidad. Puede redactar sus materiales aleatorios en documentos bien redactados, crear un mapa mental e incluso crear un podcast a partir de él. Incluso puedes interrumpir a los dos presentadores mientras discuten tus ideas escritas, como si se tratara de un panel de noticias de dos personas.
Hasta ahora, NotebookLM se ha mantenido exclusivo de la plataforma web. Eso hacía que fuera engorroso acceder a través de un teléfono. En vísperas del Google I/O, la aplicación finalmente aterrizó en dispositivos móviles. Y aunque todavía tiene algunos vacíos por llenar, ya puede hacer mucho más que una aplicación promedio para tomar notas. Mucho más, para ser justos.
Introducción a NotebookLM
La aplicación móvil es bastante básica. Llámalo básico, o un movimiento intencional para mantener las cosas simples. Comience creando un cuaderno, que le permite agregar los materiales de origen. Puede ser un PDF almacenado en su teléfono, un video de YouTube, un artículo web o incluso texto copiado de su portapapeles.
Una vez que se ha creado el bloc de notas, la aplicación procesa todas las fuentes y está lista para responder a sus preguntas. Ahora bien, pueden ser hiperespecíficas o simplemente consultas amplias. Por ejemplo, subí alrededor de media docena de trabajos de investigación e informes de análisis de mercado sobre el impacto de los aranceles en el suministro de grafito y su efecto directo en la industria mundial de vehículos eléctricos.
Mis solicitudes generales generalmente implican convertir todo el material de origen en un artículo corto para una descripción general rápida. Sin embargo, NotebookLM también puede ofrecer consultas de aguja en el pajar, también, y con las citas adecuadas. Por ejemplo, cuando le pregunté sobre el país que sería el más afectado, me dio una respuesta precisa, con un contexto adicional.
¿La mejor parte? Se vincula a una sección específica en el material de origen (que se abre como una ventana emergente) para que pueda verificar si la IA obtuvo la información correcta. En mis pruebas, la extracción de conocimiento ha sido en su mayoría acertada, a menos que se trate de material artístico como la poesía, donde las metáforas ocasionalmente pueden despistar a la IA y su comprensión.
Puede agregar más fuentes a un cuaderno y, en consecuencia, la IA resumirá y ajustará sus respuestas en función del material de aprendizaje nuevo. Finalmente, en la barra inferior, tienes la sección Studio para podcasts, pero más sobre eso más adelante.
Unos pocos fallos, con una solución fácil
Ahora, a NotebookLM le faltan algunas características saludables que están disponibles en la versión web. Por ejemplo, no puede agregar sus propias ideas al bloc de notas ni convertirlo en una fuente. Una solución para eso es guardar su nota localmente como PDF y luego importarla a la aplicación NotebookLM.
Una de las características más intrigantes de NotebookLM es la creación de mapas mentales, pero también faltan en la aplicación móvil. Del mismo modo, no puede personalizar ni ajustar la duración de los podcasts en la aplicación. Finalmente, las opciones para generar guías de estudio, documentos informativos, preguntas frecuentes y cronograma tampoco se presentan.
Afortunadamente, puedes hacerlo todo en un navegador móvil. Una vez que hayas creado un documento de preguntas frecuentes o un documento informativo, simplemente agrégalo como fuente con un solo toque y podrás acceder a él en la aplicación móvil. La única excepción son los mapas mentales, porque se guardan como PNG, un formato de archivo que actualmente no es compatible con las cargas en la aplicación móvil. Ese truco está actualmente reservado para Gemini, aunque espero que aterrice pronto en NotebookLM.
Los podcasts son los últimos ganadores
Una de las características más destacadas de NotebookLM es la generación nativa de podcasts. Simplemente puede cargar todas sus URL de origen, archivos PDF y notas, y hacer que la IA integrada genere un podcast de dos personas para usted. Estos podcasts han hecho que el proceso de aprendizaje y revisión sea un poco más inmersivo, especialmente para una persona como yo, que mira el texto durante todo el día.
Pero hay más en estos podcasts. Incluso puede interrumpir a los anfitriones y hacerles preguntas relevantes sobre el tema que se está discutiendo. Esa es una ventaja subestimada por dos razones, especialmente en la era de la IA. En primer lugar, sabrás de dónde obtienen el material los clips de audio.
En segundo lugar, no está agobiado por el enigma de la confianza de hablar con una IA, que tiene la costumbre de arrojar basura con confianza, como poner pegamento en una receta de pizza.
Mira, no se puede negar que Internet, tal y como lo conocemos, se ha convertido rápidamente en un vertedero de basura de IA. Google tiene parte de la culpa de ello. Funciones como las descripciones generales de IA y el modo de búsqueda de IA todavía tienen dificultades para resumir o incluso equivocarse en los hechos básicos de vez en cuando.
Del mismo modo, YouTube y otras plataformas de redes sociales están siendo bombardeadas cada vez más con clips generados por IA con muchas afirmaciones no verificadas e información francamente engañosa. Empresas como Spotify y Amazon también han relajado su postura sobre el contenido de IA. En pocas palabras, es la carga de la verificación de hechos.
Los podcasts generados por NotebookLM evitan ese dilema. Lo que escuchas de los anfitriones es puramente lo que les proporcionaste en primer lugar. Trabajos de investigación revisados por pares, videos de YouTube de fuentes creíbles, artículos o sus propias reflexiones (con todos los errores gramaticales a cuestas).
Ahora, la comunidad científica está dividida sobre si escuchar es definitivamente mejor que ver para absorber conocimiento. Un experto en lingüística y educador me dijo que un enfoque de aprendizaje híbrido es mejor. Dado que involucra más nuestros sentidos, el proceso de aprendizaje es un poco más inmersivo y menos monótono.
Por supuesto, no se puede descartar el poder de la persuasión creativa cuando se trata de aprender temas complejos. Con ese fin, poder detener al presentador del podcast y hacerle preguntas en profundidad es realmente útil. Y cuando se responden específicamente en el contexto del material suministrado, en lugar de que una IA lo resuma de manera opaca de la web, está seguro de que las respuestas son confiables.
Esto debería estar en tu teléfono
NotebookLM es lo que llamarías el futuro de la toma de notas. Es una aplicación que básicamente convierte tus notas (y todo el material que has recopilado) en un formato interactivo. Un formato en el que puedes tener una charla de ida y vuelta con un contestador automático que ha ingerido todo el conocimiento que has proporcionado.
Va un paso más allá y luego lo convierte en un podcast donde incluso los papeles más técnicos se convierten en una divertida conversación de audio entre dos personas. Obtienes la flexibilidad de convertir todo tu material de lectura en una variedad de formatos, listo para compartir o leer personalmente.
Técnicamente, la versión del navegador móvil de NotebookLM es todo lo que necesitas, pero sigue siendo un poco tosco. Sí, puedes crear un acceso directo a una aplicación web con la misma facilidad y superar esas limitaciones. Pero, la buena noticia es que la aplicación ya está anunciada y viene en camino.
