Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Features
  4. Features

¡Eres lo que comes! Aprende a cocinar y a comer mejor con la nueva app de Innit

¿Te gusta la cocina? ¿Te encantaría comer un poco mejor y no sabes cómo hacerlo? Si te encuentras en esa situación, no te preocupes porque no eres el único. Por ello, Innit es una plataforma que quiere ayudarnos a cocinar y a comer mejor. Porque, la verdad, hoy en día siempre vamos con prisas a todas partes, no tenemos tiempo para casi nada y mucho menos para cocinar.

Sin embargo, es muy importante cuidarse bien por dentro para sentirse bien por fuera. Y, para ello, es necesario no sólo saber qué ingredientes comprar, sino cómo combinarlos y cocinarlos para que la hora de la cena o la comida se convierta en un momento de disfrute y placer. Por ello, este diciembre, Innit, con sede en Redwood City, California, ha lanzado su nueva aplicación móvil, con soporte web, que nos permitirá no sólo sacarle un mayor provecho a nuestra cocina, sino también conocer nuevas recetas, platos y sabores.

Pasos a seguir

Para comenzar, sólo tendrás que descargar la app de Innit, que ya está disponible en la App Store y que se espera que pronto lo esté también para los dispositivos Android. Después, una vez descargada, tendrás que ofrecer cierta información sobre ti. Es decir, los ingredientes que te gustan, si eres alérgico a algo, si eres celíaco, etc. Así, Innit podrá ayudarte mucho mejor en el proceso de cocinar y a la hora de elaborar recetas más personalizadas.

Pero eso no es lo único que sabe hacer Innit. “Gradualmente, irás integrando elementos de personalización a tus preferencias sobre alimentos. Y, después, vas a poder hacer una planificación. ¿qué alimentos quieres preparar y para cuándo? Así, vas a a poder planificar tu semana, teniendo en cuenta si tienes una cena con dos amigos o con la familia. Esto dará como resultado una lista de ingredientes para tus comidas. Se trata de una lista inteligente que podrás recibir en casa, e incluso podrás pedir que te llegue todo o en una caja con las medidas y raciones que necesitas”, explica a Digital Trends en Español, Eugenio Minvielle, co-fundador de la compañía junto con Kevin Brown.

De esta manera, ya no tendrás que ir dando vueltas por los pasillos del supermercado, buscando cada cosa que necesitas y podrás dedicar mucho más tiempo a elaborar tus platos.

Una lista de la compra inteligente

Pero ¿qué pasa cuando ya tenemos todos los ingredientes en el refrigerador? Necesitamos usarlos y cocinarlos correctamente, ¿verdad? Pues bien, ahí es donde vuelve a entrar en escena Innit.

La plataforma y la app nos ayudarán en el proceso de cocinar. Primero, facilitaremos información a Innit sobre cómo es nuestra cocina, nuestro horno y qué electrodomésticos tenemos, para que nos pueda echar una mano a la hora de preparar deliciosas recetas.

“Lo que pasa con las recetas, es que se ven muy bonitas en Internet, pero cuando terminas tu plato no se parece mucho al de la web. Igual está mucho más sabroso, pero no es igual. Y si te podemos guiar en ese proceso, dándote más ideas y ofreciéndote una mayor creatividad, el resultado puede ser todavía mejor. Lo importante es que estés super orgulloso de tu receta, es decir, que tú puedas construir y personalizar tu receta”, añade Minvielle.

Los mejores chefs y fabricantes

Y, por si fuera poco, Innit cuenta en su plantilla con prestigiosos chefs que nos pueden ofrecer no sólo su experiencia, sino su propia perspectiva a la hora de cocinar, teniendo en cuenta los ingredientes que tenemos en casa, nuestros electrodomésticos, el tiempo y el tipo de comida que queremos preparar.

“Tenemos el placer de contar con uno de los chefs más exitosos y más vanguardistas, Tyler Florence, que decidió enfocar toda su energía en nosotros, formando parte de la familia Innit. Él se va encargar de la parte de contenido e innovación, en la parte técnica de la preparación y de cocinar. Pero también tenemos en el equipo a otro chef, muy renombrado, Sam Kass, que fue el chef de la Casa Blanca y su enfoque es cómo la gente puede comer mejor. En ese sentido, complementa a Tyler. Él se encarga de que lo que hagamos sirva para que las familias coman mejor y tengamos una vida más sana”, nos explica Minvielle.

Con todo ello, lo que pretende Innit es facilitarnos las cosas, sin necesidad de tener una cocina inteligente, sino una convencional. Acompañarnos durante el proceso, teniendo en cuenta la manera en la que  queremos comer y hacerlo de una forma sencilla. “Queremos que la gente se sienta mejor, coma mejor y cocine más”, concluye el co-fundador de Innit.

Asimismo, Innit ha conseguido asociarse con algunos fabricantes de electrodomésticos, así como con compañías alimentarias para dar unos consejos más personalizados. Por ejemplo, Harina P.A.N. es una de las marcas que se unen a la familia Innit para que, una vez la app esté en el mercado, podamos saber cómo utilizar los productos de Harina P.A.N. para hacer arepas y que la gente, no sólo del mercado hispano, sino también del americano, empiece a adoptar en sus dietas estos productos tan nutritivos.

Otros países e idiomas

Por lo que, si te gusta cocinar o si no te gusta, pero quieres aprender y comer mejor, estate atento porque a partir del 5 de diciembre ya podrás descargarte la app de Innit en la App Store y disfrutar de sus múltiples funciones y todo ello de forma gratuita -aunque con algunos servicios extra de pago-. Además, pese a que, de momento, se lanzará en los Estados Unidos, la idea es que en 2018 llegue a varios países de Europa y también esté disponible en otros idiomas, siendo el español una prioridad en ese sentido.

Así que… prepárate, remángate la camisa y disfruta de la experiencia de cocinar de una manera sencilla y sana.

Estefania Oliver
Former Digital Trends Contributor
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Read more
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Read more
Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

Read more