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Este algoritmo de IA podría salvar vidas en zonas sísmicas

Una zona urbana devastada por un terremoto.
Faruk Tokluoğlu/Pexels

Los terremotos poderosos en áreas urbanas pueden causar una cantidad impactante de devastación, con vidas perdidas y edificios destruidos. De hecho, más de 60.000 personas ya han muerto en este tipo de eventos solo este año.

Desde que los científicos descubrieron qué causa estas terribles catástrofes, también han estado tratando de predecirlas en un intento por salvar vidas y reducir los daños. Pero la forma en que se comportan las placas tectónicas a medida que se acumula presión entre ellas hace que la tarea de predecir terremotos sea increíblemente difícil.

Sin embargo, investigadores de la Universidad de Texas (UT) informaron recientemente de un emocionante avance que utiliza un algoritmo generado por IA para predecir el momento, la ubicación y la intensidad de un terremoto.

En pruebas que se llevaron a cabo en China durante un período de siete meses, el algoritmo predijo con precisión el 70% de los terremotos una semana entera antes de que ocurrieran.

Pronosticó 14 terremotos dentro de un área de 200 millas del epicentro estimado y también hizo un pronóstico muy preciso con respecto a su intensidad, según un informe en el sitio web de la universidad. No advirtió de un solo terremoto y dio ocho predicciones falsas.

El equipo de investigación entrenó a la IA para detectar baches estadísticos en los datos sísmicos en tiempo real que el equipo de investigación había emparejado con terremotos anteriores, explicó el informe. Una vez entrenada, la IA monitoreó las señales de terremotos que se acercaban.

«Predecir terremotos es el santo grial», dijo Sergey Fomel, profesor de la Oficina de Geología Económica de UT y miembro del equipo de investigación, y agregó: «Lo que logramos nos dice que lo que pensábamos que era un problema imposible es solucionable en principio».

Los investigadores dijeron que al implementar el sistema de IA en lugares con redes efectivas de seguimiento sísmico como California, Italia, Japón, Grecia, Turquía y Texas, se puede entrenar para aumentar su tasa de éxito y potencialmente mejorar su precisión a solo decenas de millas.

Alexandros Savvaidis, un científico investigador sénior que dirige el Programa de la Red Sismológica de Texas de la oficina, la red sísmica del estado, dijo: «No se ven venir terremotos. Es cuestión de milisegundos, y lo único que puedes controlar es lo preparado que estás. Incluso con un 70%, es un gran resultado y podría ayudar a minimizar las pérdidas económicas y humanas y tiene el potencial de mejorar drásticamente la preparación para terremotos en todo el mundo».

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Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas
chatbots ia guerra armas biologicas national cancer institute eo 4dqpusqa unsplash

Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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Los lentes Ray Ban IA de Meta pueden transmitir video en vivo
lentes ia meta ray ban

Se muestran las gafas inteligentes Ray-Ban Meta en la mano en el evento Meta. Fionna Agomuoh / DT
Meta acaba de anunciar sus gafas inteligentes de segunda generación, una vez más asociándose con Ray-Ban para agregar más estilo a esta colección de gafas y pantallas mejoradas con tecnología. La característica principal es la capacidad de transmitir video en vivo directamente a Instagram y Facebook, pero a diferencia de algunas opciones más premium, los marcos no incluyen pantallas para una experiencia de realidad mixta.

Cada par de gafas inteligentes de la colección Ray-Ban Meta contiene cámaras visibles en los marcos, una a cada lado. Los auriculares ocultan altavoces y micrófonos, para que pueda escuchar música, recibir llamadas y más. A diferencia de las gafas inteligentes Xreal Air más caras, no hay pantallas en las gafas inteligentes Ray-Ban Meta. La solución de Meta es algo así como los Echo Frames de Amazon pero con cámaras.

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Kendall Jenner, MrBeast, Snoop Dogg y Paris Hilton serán chatbots de IA en WhatsApp
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En el marco de su Meta Connect 2023, la compañía de Mark Zuckerberg presentó novedades de chatbots de IA para sus servicios de mensajería: WhatsApp, Instagram y Messenger.
La compañía está comenzando a desplegar una lista inicial de 28 personajes de IA en sus aplicaciones de mensajería. Muchos de ellos están basados en celebridades como Charli D'Amelio, Dwyane Wade, Kendall Jenner, MrBeast, Snoop Dogg y Paris Hilton. Otros están temáticos para casos de uso específicos como un agente de viajes.

Mientras chateas con uno de ellos, su imagen de perfil se anima sutilmente en función de la conversación. El efecto es más inmersivo que los chatbots 2D con los que he interactuado hasta la fecha.

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