Skip to main content

El WiFi podría detectar cuando tienes problemas de respiración

El Instituto Nacional de Estándar y Tecnología de Estados Unidos (NIST) está desarrollando un algoritmo que permite distinguir por medio de WiFi, las alteraciones de respiración de las personas.

El NIST ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo, llamado BreatheSmart, que puede analizar esos cambios minúsculos para ayudar a determinar si alguien en la habitación tiene dificultades para respirar. Y puede hacerlo con enrutadores y dispositivos Wi-Fi ya disponibles. Este trabajo fue publicado recientemente en IEEE Access.

La codificadora e investigadora asociada Susanna Mosleh avanzó una nueva forma de usar los enrutadores Wi-Fi existentes para medir la frecuencia respiratoria de una persona en la habitación. En Wi-Fi, la «información de estado del canal» o CSI es un conjunto de señales enviadas desde el cliente (como un teléfono celular o una computadora portátil) al punto de acceso (como el enrutador). La señal CSI enviada por el dispositivo cliente es siempre la misma, y el punto de acceso que recibe las señales CSI sabe cómo debería ser. Pero a medida que las señales de CSI viajan a través del entorno, se distorsionan a medida que rebotan en las cosas o pierden fuerza. El punto de acceso analiza la cantidad de distorsión para ajustar y optimizar el enlace.

Instalaron un maniquí utilizado para entrenar a profesionales médicos en una cámara anecoica con un enrutador y receptor Wi-Fi comercial. Este maniquí está diseñado para replicar varias afecciones respiratorias, desde respiración normal hasta respiración anormalmente lenta (llamada bradipnea), respiración anormalmente rápida (taquipnea), asma, neumonía y enfermedades pulmonares obstructivas crónicas o EPOC.

Lo que altera la señal Wi-Fi es la forma en que el cuerpo se mueve mientras respiramos.

A medida que el maniquí «respiraba», el movimiento de su pecho alteraba el camino recorrido por la señal Wi-Fi. Los miembros del equipo registraron los datos proporcionados por los flujos de CSI.

Mosleh trabajó en un algoritmo de aprendizaje profundo para revisar los datos de CSI, comprenderlos y reconocer patrones que indicaban diferentes problemas respiratorios. El algoritmo, al que llamaron BreatheSmart, clasificó con éxito una variedad de patrones respiratorios simulados con el maniquí el 99,54% de las veces.

Recomendaciones del editor

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Elon Musk odiará aún más a OpenAI: este robot le gana al suyo
robot figure 01 openai

Elon Musk tendrá aún más razones para odiar a OpenAI, ya que el robot Figure 01 de la compañía de Sam Altman, tiene avances mucho más notorios que el Optimus de Tesla.

El video de Figure, que está disponible en YouTube, muestra a un humano interactuando con un robot llamado Figure 01 (pronunciado Figure One). El humano tiene una conversación que suena natural con el robot, pidiéndole que primero identifique lo que está mirando.

Leer más
Vuela a través de la Gigafactory Berlín de Tesla en este épico video
vuelo gigafactory berlin dron tesla

Giga Berlin Fly Through 2.0

Tesla ha compartido un épico video de sobrevuelo (arriba) filmado en sus instalaciones de Giga Berlín en Alemania.

Leer más
Sin Big Mac y cuarto de libra con queso: apagón tecnológico de McDonald’s
mcdonalds apagon tecnologico sistema caido lucas van oort ugpmx6ddgce unsplash

Este viernes 15 de marzo se reportaron fallas en el sistema de McDonald's en todo el mundo, lo que provocó el cierre de algunos restaurantes durante horas.

La situación provocó quejas de los clientes en las redes sociales. La cadena de comida rápida llamó una "interrupción tecnológica" que se estaba solucionando.
McDonald's Corp., con sede en Chicago, dijo que los problemas no estaban relacionados con un ataque de seguridad cibernética, sin dar más detalles sobre qué los causó.
"Estamos al tanto de una interrupción de la tecnología, que afectó a nuestros restaurantes; El problema ahora se está resolviendo", dijo el gigante de las hamburguesas en un comunicado. "Agradecemos a los clientes por su paciencia y nos disculpamos por cualquier inconveniente que esto pueda haber causado".
McDonald's en Japón publicó en X, que "las operaciones están temporalmente fuera de servicio en muchas de nuestras tiendas en todo el país", calificándolo como "una falla del sistema". En Hong Kong, la cadena dijo en Facebook que una "falla en el sistema informático" dejó sin pedidos en línea y a través de quioscos de autoservicio.

Leer más