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Un robot humanoide escaló un volcán, con ayuda muy humana

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Outdoors, Person, Nature
DTES

Un robot humanoide llamado Pemba ha alcanzado la cima del volcán Chimborazo de Ecuador, un pico de 20.341 pies que da a toda la línea de robots que vienen un telón de fondo mucho más frío.

La subida es impresionante, pero la letra pequeña también está haciendo mucho trabajo. Pemba, un Unitree G1 modificado, completó la carrera de 16 horas hacia la cima con la ayuda del equipo que lo detiene. El robot caminaba solo en los tramos más fáciles, mientras la gente lo llevaba por terrenos más empinados y técnicos.

Introducing Pemba.

The first humanoid to climb to 20,000ft.

Everest next. More below. pic.twitter.com/k1BHkRLYjm

— pabs (@pabloberlangab) June 7, 2026

Eso hace que el logro sea menos como una conquista robótica de los Andes y más como una prueba de campo seria con un final dramático. Pemba aún necesitaba músculo humano, pero también se enfrentaba a condiciones que la mayoría de las demostraciones de laboratorio nunca tocan.

¿Cuánto subió realmente Pemba?

El robot caminaba de forma independiente por tramos donde la inclinación se mantenía por debajo de 30 grados, lo que sigue siendo una prueba significativa para una máquina humanoide a gran altitud.

Durante tramos más empinados y técnicos, los miembros de la expedición transportaban el robot, convirtiendo la cima en una ascensión mixta humano-máquina en lugar de un ascenso totalmente autónomo.

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Esa salvedad no borra el logro. El chimborazo añadió nieve, frío, terreno irregular, aire ralado y tensión de batería a los problemas habituales de robótica. Esas condiciones son más difíciles de eliminar que en un concesionario.

¿Por qué llevar un robot allí?

Pemba se está utilizando para probar si los robots humanoides pueden trabajar en lugares donde las personas enfrentan un riesgo real y las máquinas convencionales pueden tener dificultades.

Un humanoide equipado con cámaras, sensores ambientales, conectividad satelital e IA a bordo podría patrullar áreas protegidas, recopilar datos o inspeccionar el terreno sin necesidad de miles de cámaras fijas repartidas por regiones remotas.

Ese caso de uso es menos llamativo que la cima de un volcán, pero resulta más convincente. Si un robot puede soportar altitud, temperaturas bajo cero, terreno irregular, comunicaciones débiles y límites de potencia, se acerca más al trabajo en zonas de desastre, zonas de conservación y otros lugares donde enviar a una persona es caro, lento y peligroso.

Qué ocurre antes del Everest

El próximo gran objetivo de Pemba es el Everest, pero la maniobra ya está convirtiéndose en papeleo. Geologic Dome y la expedición Fourteen Peaks, con sede en Nepal, han propuesto probar un robot humanoide entre el Campamento Base del Everest y el Campamento IV, donde podría recopilar datos sobre el rendimiento de las baterías, el esfuerzo articular, la locomoción y la resiliencia ambiental.

El obstáculo encaja curiosamente. Según se informa, Nepal aún no dispone de un marco legal para las expediciones robóticas en el Everest, por lo que los responsables quieren normas para escaladores no humanos antes de que el proyecto avance.

Puede sonar absurdo, pero probablemente sea el tipo correcto de aburrido. Los entornos frágiles, peligrosos y fuertemente gestionados necesitan reglas antes de que los robots empiecen a unirse a la cola. Una máquina que falla en una montaña puede convertirse en un obstáculo, un problema de rescate o simplemente basura más cara con rodillas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
People, Person, Adult

Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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