Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Autos
  4. Noticias
  5. News

DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

¿Saliste de fiesta? La app de Uber podría saber si estás ebrio y negarte el servicio

Add as a preferred source on Google

uber
¿Tomaste unas copas demás y quieres usar un Uber? Pronto podrías tener que pensar dos veces antes de usar la app de la compañía para pedir un vehículo.

Uber está considerando la idea de utilizar un sistema de inteligencia artificial (A.I.) para determinar si los pasajeros han bebido demasiado, aún antes de que entren al vehículo, y luego adaptar su servicio en consecuencia. Eso podría significar que se les conceda un tiempo adicional para llegar a un automóvil, o en casos extremos, potencialmente negarles el acceso.

Recommended Videos

Una solicitud de patente presentada esta semana por la compañía detalla cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial podrían ser usados para detectar pequeños cambios en el comportamiento de un potencial pasajero, y todo, mientras usa la aplicación para solicitar un Uber.

Bajo el título de «Prediciendo el estado del usuario mediante el aprendizaje automático», la patente no menciona explícitamente la embriaguez o el consumo de drogas. Pero su contenido, que habla de «estados de usuario no característicos» e «identificación de un estado normal o anormal», sugiere que esas son precisamente las situaciones que están en el centro de la idea. Sin embargo, otras condiciones que también podrían conducir a un comportamiento poco característico de un pasajero también podrían incluir cansancio extremo.

Entonces, ¿cómo funcionaría? De acuerdo con la presentación de la patente, la I.A. incorporada en la aplicación de Uber medirá el comportamiento del usuario, como la velocidad y la precisión de su escritura, así como la velocidad y la dirección de sus pasos mientras camina, antes de interpretar los datos para determinar si la persona está solo un poco mareada o completamente embriagada.

En otras palabras, si estás escribiendo más despacio de lo normal, cometiendo más errores de los que sueles cometer, y tal vez dejando caer el teléfono o tambaleándote por todas partes, es probable que el software llegue a la conclusión de que estás intoxicado.

El algoritmo también podría hacer uso de los datos de hora y ubicación, teniendo en cuenta si la solicitud de viaje proviene o no de un área llena de bares y discotecas al final de la noche.

Si el sistema de Uber concluye que el usuario está ebrio, podría responder de varias maneras. Por ejemplo, podría sugerir a un conductor con más experiencia, o uno entrenado para manejar esos pasajeros potencialmente problemáticos. También podría evitar que los pasajeros ebrios tomen un paseo en grupo. Como mínimo, servirá como aviso al conductor de que la persona que está a punto de recoger podría haber tomado unas copas demás.

Por supuesto, si el algoritmo detecta a alguien en un estado extremadamente malo, un conductor puede simplemente negarse a recogerlo, por temor a que ensucien su vehículo si se les descompone el estómago, o que ocurra algo peor.

Sin embargo, algunos usuarios de Uber encuentran que la idea expresada en la patente de Uber es algo preocupante, especialmente porque podría ofrecer una forma para que algunos conductores maliciosos sepan cómo identificar personas que están en un estado vulnerable, o que pueden no tener el control total de sus facultades.

Los defensores de la privacidad tampoco están contentos. Uber no tiene la mejor trayectoria en lo que respecta al manejo de los datos de los clientes, y mantener la información sobre cuándo se percibe que sus pasajeros están -supuestamente- sobrios o ebrios, puede hacer que muchas personas se sientan incómodas usando el servicio.

Cuando se le preguntó acerca de la patente, el jefe de Uber, Dara Khosrowshahi, le dijo al NY Post que «es una idea genial», y agregó que si eso haría más seguro a Uber, «ciertamente es algo que consideraríamos».

Sin embargo, debe señalarse que en esta etapa, la tecnología y sus posibles aplicaciones son simplemente una idea en un documento, por lo que es posible que no sea implementada. Te mantendremos informado.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
¿Puede la IA reemplazar a un CEO? La respuesta de un experimento
hombre abrochándose la chaqueta

Un experimento de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge ha puesto a prueba la capacidad de la inteligencia artificial para desempeñar funciones de liderazgo ejecutivo, enfrentando a modelos de IA contra CEOs humanos en una simulación realista de gestión empresarial. Los resultados, aunque sorprendentes, revelan tanto las fortalezas como las limitaciones críticas de la IA en roles de alta dirección.

La inteligencia artificial superó a los ejecutivos humanos en la mayoría de los parámetros evaluados, incluyendo rentabilidad, diseño de productos, gestión de inventarios y optimización de precios. En tarefas basadas en datos y procesos iterativos, la IA demostró una capacidad superior para analizar información compleja y tomar decisiones optimizadas de manera más rápida y eficiente que sus contrapartes humanas.

Read more
Centros de datos consumirán cuatro veces más electricidad para 2035
Floor, Electronics, Hardware

Un nuevo reporte de BloombergNEF proyecta que los centros de datos utilizarán una quinta parte de toda la electricidad generada en Estados Unidos hacia 2035, lo que representa un incremento de cuatro veces respecto a los niveles actuales. Este aumento sin precedentes está impulsado principalmente por la explosión en la demanda de capacidad de computación para inteligencia artificial.

Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

Read more
Las mejores billeteras digitales y tarjetas prepago en EE. UU.
El acceso al crédito convencional puede ser complicado para millones de hispanos en Estados Unidos; por eso, las billeteras digitales y las tarjetas prepago se consolidan como alternativas móviles, seguras y de bajo costo para resolver compras en línea, remesas y pagos cotidianos sin pasar por la banca tradicional.
Electronics, Mobile Phone, Phone

Aunque la bancarización ha mejorado en la última década, los hispanos siguen siendo uno de los grupos con mayor proporción de hogares sin cuenta bancaria en Estados Unidos. La Encuesta Nacional de Hogares No Bancarizados y Subbancarizados de la FDIC indica que, en 2023, 4,2% de los hogares del país no tenían cuenta en banco o cooperativa de crédito, pero esa tasa se dispara a 9,5% entre los hogares hispanos, frente a solo 1,9% en los hogares blancos.

Estudios previos muestran que, históricamente, casi uno de cada cinco hogares hispanos llegó a estar completamente desbancarizado, y una proporción similar se considera “subbancarizada”, es decir, tiene cuenta bancaria pero sigue dependiendo de servicios alternativos como casas de cambio, tarjetas prepagadas o envíos de dinero en efectivo. Factores como ingresos bajos, barreras idiomáticas, desconfianza hacia los bancos y la falta de historial crediticio contribuyen a esta brecha.

Read more