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Trabajadores de Samsung filtraron secretos de la empresa a ChatGPT

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Hace algunos días mencionamos en Digital Trends que ChatGPT tiene un sentido de resguardo de la privacidad un poco débil, sobre todo porque almacena las conversaciones que realizamos, y eso justamente es lo que le pasó a un grupo de trabajadores de Samsung.

Los empleados de Samsung compartieron accidentalmente información confidencial mientras usaban ChatGPT para obtener ayuda en el trabajo. La división de semiconductores de Samsung ha permitido a los ingenieros usar ChatGPT para verificar el código fuente.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Pero The Economist Corea informó tres instancias separadas de empleados de Samsung que filtran involuntariamente información confidencial a ChatGPT. En un caso, un empleado pegó el código fuente confidencial en el chat para verificar si había errores. Otro empleado compartió código con ChatGPT y «solicitó optimización de código». Un tercero, compartió una grabación de una reunión para convertirla en notas para una presentación. Esa información ahora está en la naturaleza para que ChatGPT se alimente.

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Samsung ha tomado medidas inmediatas al limitar la capacidad de carga de ChatGPT a 1024 bytes por persona, y está investigando a las personas involucradas en la filtración. También está considerando construir su propio chatbot interno de IA para evitar futuros contratiempos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
People, Person, Adult

Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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