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Todos los datos personales que recolecta de ti ChatGPT cada vez que lo usas

La maravillosa estructura de ChatGPT que permite respuestas y soluciones varias con IA a las preguntas e instrucciones de la gente, es la parte bonita de la creación de OpenAI, sin embargo, como en todo proceso de utilización de este tipo de plataformas, la recolección de datos privados es algo necesario de conocer, para tomar los resguardos del caso.

Los datos que recopila ChatGPT:

  • En la primera parte especifican que a la hora de crear una cuenta se recopila información personal como el nombre, la información de contacto, los datos de conexión como el propio navegador o la dirección IP.
  • Se recopilan todos los mensajes que se van escribiendo y las acciones que realiza el usuario. De esta manera, agrupan todas las interacciones asociándolos a los nombres de usuarios que previamente se han recopilado con el fin de realizar tareas tares de investigación o mejores y analizar los servicios que se prestan. Incluso estas preguntas y mensajes van a aplicaciones de terceros.
  • Los datos se proporcionan a «vendedores y proveedores de servicios, incluidos proveedores de servicios de alojamiento, servicios en la nube y otros proveedores de servicios de tecnología de la información, gestión de eventos servicios, software de comunicación por correo electrónico y servicios de boletines por correo electrónico, y servicios de análisis web.»
  • Se recopilan los datos personales a través del sistema de cookies utilizando proveedores externos. Y es que según este propio texto, se puede recopilar información de la navegación del usuario incluso después de acceder a la plataforma con el objetivo de saber dónde ha ido un usuario después de escribir un mensaje a ChatGPT.

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Diego Bastarrica
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La herramienta se encuentra entre el usuario y el modelo de lenguaje grande (LLM) con el que están interactuando. Es una seguridad para los chatbots, interceptando las respuestas antes de que lleguen al modelo de lenguaje para evitar que el modelo responda o para darle instrucciones específicas sobre cómo responder.
Jacob Roach 
Nvidia dice que NeMo Guardrails se centra en los límites temáticos y de seguridad. El enfoque temático parece ser el más útil, ya que obliga al LLM a permanecer en un rango particular de respuestas. Nvidia demostró Guardrails mostrando un chatbot entrenado en la base de datos de recursos humanos de la compañía. Cuando se le hizo una pregunta sobre las finanzas de Nvidia, dio una respuesta enlatada que fue programada con NeMo Guardrails.

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" Estos sistemas deben ser regulados. En OpenAI, estamos constantemente hablando con gobiernos y reguladores y otras organizaciones que están desarrollando estos sistemas para, al menos a nivel de empresa, acordar algún nivel de estándares. Hemos trabajado en eso en los últimos años con grandes desarrolladores de modelos de lenguaje para alinearnos con algunos estándares de seguridad básicos para la implementación de estos modelos. Pero creo que tiene que pasar mucho más. Los reguladores gubernamentales ciertamente deberían estar muy involucrados", comenzó admitiendo Murati.

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