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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

ChatGPT tiene más suscriptores que este popular servicio de streaming

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El CEO de OpenAI, Sam Altman, de pie en el escenario en un evento de producto.
Andrew Martonik / DT

La arrolladora de OpenAI sobre sus rivales continuó a buen ritmo esta semana, y un nuevo estudio estima cuánto éxito ha tenido en ganar suscriptores pagos a través de ChatGPT Plus.

Según un informe publicado por Futuresearch esta semana, los productos de OpenAI son, con diferencia, los más populares -y rentables- en el espacio de la IA. Según el estudio, OpenAI tiene unos ingresos recurrentes anuales estimados de 3.400 millones de dólares.

un gráfico que muestra el ARR estimado de OpenAI para 2024
Búsqueda de futuro

Alrededor del 55% de eso, o 1.900 millones de dólares, proviene de sus 7,7 millones de suscriptores de ChatGPT Plus que pagan 20 dólares al mes por el servicio. Otro 21%, o 714 millones de dólares, proviene de los 1,2 millones de suscriptores de ChatGPT Enterprise de 50 dólares al mes de la compañía. Solo el 15%, o 510 millones de dólares, se genera a partir de la API de la IA, mientras que el 8% restante, o 290 millones de dólares, proviene de sus 980.000 suscriptores de ChatGPT Teams que pagan 25 dólares al mes. En total, se estima que OpenAI tiene unos 9,88 millones de suscriptores mensuales.

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Eso es casi 2 millones más que los 8 millones de suscriptores de los que supuestamente disfruta YouTube TV, la cuarta red de televisión por cable más grande de Estados Unidos; aunque para ser justos, Disney+ vio más de 10 millones de suscripciones a su servicio de streaming el día de su estreno. Aún así, es todo un logro, especialmente a $ 20 por mes.

Los sorprendentes ingresos plantean la pregunta: ¿Qué está haciendo la empresa con todo este dinero? Bueno, otra noticia de hoy se relaciona directamente con esa respuesta.

Según un informe de Bloomberg del jueves, OpenAI ha desarrollado una escala de cinco niveles para medir las capacidades de sus sistemas de IA, ya que la compañía busca lograr AGI en la próxima década. La compañía compartió su escala internamente con empleados e inversores a principios de semana.

La carta de OpenAI define AGI como «sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, benefician a toda la humanidad». La compañía afirma que «intentará construir directamente AGI seguro y beneficioso, pero también considerará que nuestra misión está cumplida si nuestro trabajo ayuda a otros a lograr este resultado».

La escala comienza en el nivel 1 y describe la IA que puede interactuar con las personas de manera conversacional, esencialmente su chatbot común y corriente. El nivel 2, al que la compañía cree que nos estamos acercando actualmente, identifica a los Reasoners, IA que puede resolver problemas de la misma manera (y tan bien) como lo haría una persona con educación a nivel de doctorado. Ya estamos viendo evidencia de esto dada la frecuencia con la que la IA aprueba los exámenes estatales de la barra y la escuela de medicina en estos días.

El nivel 3 describe a los agentes, la IA que puede operar en nombre de un usuario durante varios días y sistemas, como Apple Intelligence, pero aún más capaz. El Nivel 4, o Innovadores, sería la IA que puede crear sus propias soluciones novedosas para un problema o tarea determinada, mientras que el Nivel 5 detalla las «Organizaciones», literalmente IA que puede realizar las mismas tareas que la fuerza laboral humana de toda una empresa. La compañía se apresuró a señalar que esta categorización aún se encuentra en sus etapas preliminares y podría ajustarse según sea necesario en el futuro.

La noción de interactuar con una inteligencia artificial tan inteligente y capaz como las personas que la construyeron ha existido casi tanto tiempo como las computadoras, aunque los avances necesarios siempre han parecido permanecer «unos pocos años» fuera de alcance. Sin embargo, el lanzamiento de ChatGPT en 2022 ha acelerado drásticamente el plazo estimado para lograr ese objetivo. Shane Legg, cofundador de DeepMind de Google e investigador principal de AGI de la compañía, le dijo a Time el año pasado que estima una probabilidad de 50-50 de desarrollar AGI para 2028. Por otro lado, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, cree que el AGI se logrará en los próximos 24 meses.

OpenAI ciertamente parece estar en condiciones de lograr ese objetivo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Micron dispara sus ventas un 346% y silencia a los escépticos de la IA
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Por varios meses, Wall Street tuvo sus dudas. ¿Era el boom de la inteligencia artificial una ilusión colectiva disfrazada de promesa tecnológica? ¿Estaban los gigantes tecnológicos gastando fortunas en infraestructura que nunca rendiría los retornos prometidos? Micron Technology acaba de responder esas preguntas con una contundencia que pocas veces se ve en el mundo corporativo: ingresos récord de 41.460 millones de dólares en un solo trimestre, un 346% más que en el mismo periodo del año anterior, y una ganancia neta de 28.243 millones de dólares que multiplica por 15 el resultado de 2025.

Los inversores no esperaron al día siguiente para reaccionar. En las operaciones fuera de hora tras el reporte, las acciones de Micron se dispararon más de un 17%, alcanzando máximos históricos por encima de los 1.200 dólares, elevando su capitalización de mercado a 1,39 billones de dólares y colocando a la empresa entre las 14 compañías más valiosas del planeta, por encima de Berkshire Hathaway y Walmart.

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IBM rompe la barrera del nanómetro con un chip de 0,7 nm
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IBM acaba de escribir un nuevo capítulo en la historia de los semiconductores. La compañía presentó oficialmente la que afirma ser la primera tecnología de chips del mundo con dimensiones inferiores a un nanómetro, específicamente una arquitectura de transistores a escala de 0,7 nanómetros, equivalente a 7 ángstroms. Con este anuncio, el gigante azul no solo desafía los límites convencionales de la miniaturización, sino que también reposiciona su posición en la industria frente a fabricantes como TSMC e Intel.

Para dimensionar la escala del logro, basta con una comparación: un cabello humano tiene un grosor de aproximadamente 80.000 nanómetros. En ese mismo contexto, un chip de 0,7 nanómetros ya no puede medirse con la misma escala que usamos en la vida cotidiana; sus transistores se acercan al tamaño de los átomos individuales. A modo de referencia, IBM en 2021 presentó un chip de 2 nanómetros capaz de albergar 50.000 millones de transistores; el nuevo modelo de 0,7 nm logra integrar casi 100.000 millones de transistores en una superficie del tamaño de una uña, prácticamente doblando esa densidad.

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¿Cuál es el problema de los Microsoft Surface más baratos? Ojo con esto
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El ejercicio de equilibrio favorito de la industria tecnológica se está volviendo cada vez más difícil cada mes. Los precios de los componentes están subiendo, los costes de memoria se niegan a estabilizarse y los fabricantes de portátiles se esfuerzan por controlar el shock por pegatinas. La última actualización de Microsoft para Surface parece una respuesta directa a ese problema.

La compañía ha presentado nuevas versiones de entrada de su portátil Surface Pro de 12 pulgadas y Surface de 13 pulgadas, ofreciendo precios iniciales más bajos sin cambiar el procesador ni el almacenamiento. A simple vista, eso suena a buenas noticias para compradores que tienen presupuesto limitado. Sin embargo, si profundizas un poco más, encontrarás un compromiso oculto a plena vista.

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