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Las palabras tecnológicas que aceptó la RAE este 2023

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Una actualización de sus términos y de nuevas palabras hizo la RAE para este 2023, con sus variantes tecnológicas entre las principales, ya que términos muy utilizados en redes sociales e internet se ganaron un espacio en el diccionario oficial del español.

Esta vez destaca la inclusión de términos como machirulo, alien, big data, regañá, masa madre y varias relacionadas con el medioambiente, como descarbonizar, huella ecológica o pobreza energética. Para los aficionados a la gastronomía entran cochifrito y colín. En la música, perreo y chunda-chunda (con guion o junto). Son 4.381 novedades, entre nuevos términos, nuevas acepciones a palabras que ya existían, enmiendas a artículos, supresiones.

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Las palabras cercanas a la tecnología que entran a la RAE

En esta edición hay varios términos o anglicismos técnicos que ya están adoptados o transformados para el idioma español.

  • El VAR, como “sistema de vídeo empleado como ayuda al árbitro, que permite volver a ver una jugada que acaba de ocurrir”, Pixelar (con sus derivados, pixelación y pixelado), que es “alterar una imagen, haciendo que se vea en píxeles grandes poco nítidos;
  • Banner (en cursiva, como mensaje publicitario en una web),
  • Big data (aunque se prefiere macrodatos) y
  • Cookie (pequeño archivo de texto enviado por un sitio web y almacenado en el navegador del usuario, cuyas preferencias captura).
  • Sexting, envío o intercambio de imágenes o mensajes de texto con un contenido sexual explícito a través de un dispositivo electrónico

Un bonus track: ingresó kriptonita o criptonita, que surgió de la película Superman, con dos definiciones: sustancia que debilita al protagonista y anula sus poderes, en este caso el superhéroe que vino del planeta Krypton. Y la persona o cosa que neutraliza o merma las cualidades principales de algo o de alguien.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La inteligencia artificial superó a los ejecutivos humanos en la mayoría de los parámetros evaluados, incluyendo rentabilidad, diseño de productos, gestión de inventarios y optimización de precios. En tarefas basadas en datos y procesos iterativos, la IA demostró una capacidad superior para analizar información compleja y tomar decisiones optimizadas de manera más rápida y eficiente que sus contrapartes humanas.

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