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IA trae la agricultura al siglo 21

La agricultura está a punto de vivir una transformación por parte de la introducción de la inteligencia artificial en sus cultivos.

La compañía Prospera busca hacer de una de las prácticas más antiguas de los seres humanos, parte de la revolución tecnología que vivimos en la actualidad.

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Al aplicar tecnologías de aprendizaje profundo, visión computarizada y ciencias de la información, la firma con sede en Tel Aviv espera transformar los cultivos para “dejar de lado la intuición y optimizar la práctica basándonos en datos”.

Prospera utiliza cámaras de campo y sensores climáticos para crear lo que la compañía llama denomina como “una agronomía y administración precisos, remotos y seguros” para los campesinos alrededor del mundo.

Los campesinos podrán acceder a datos de sus cultivos, eliminando la necesidad de revisar sus cultivos durante días.

En lugar de eso, Prospera promete a los granjeros analizar los diferentes tipos de cultivos de forma minuciosa. Podrán saber cómo enfrentar mejor problemas como las pestes y enfermedades de las plantas así como monitorear la irrigación, las deficiencias nutricionales y otro tipo de problemas potenciales.

“La agricultura es una buena candidata para aplicar inteligencia artificial de forma pragmática. Prospera está buscando liderar el camino para hacer la agricultura más inteligente y eficiente” afirma Daniel Koppel, CEO y cofundador de Prospera.

“Los descubrimientos recientes en redes neuronales combinadas con la disponibilidad industrial de la computación en la nube, permitieron que fuera posible desarrollar soluciones analíticas que predicen y mejoran el rendimiento de forma revolucionaria”, añade.

De esa forma, Prospera puede ofrecer una forma más  sostenible y eficiente para que los granjeros logren su objetivo: alimentar al mundo. Esta empresa tiene como clientes varios viveros en Europa, Norteamérica e Israel.

También está siendo utilizada por algunos cultivadores que le venden comida a Walmart, Tesco, Sainsburys y Aldi.

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Adam Fischer de la empresa Bessemer Venture Partners, firma inversionista de Prospera indica que “el nivel de detalle con el cual pueden analizarse los cultivos lograrán revolucionar la forma en que crecemos comida”.

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
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En probablemente el ejemplo más grosero de una subestimación de todos los tiempos, The Moscow Times dice que es "poco probable que Google pague la multa increíblemente alta", señalando que la empresa matriz de Google, Alphabet, reportó ingresos de solo $ 307 mil millones el año pasado. Supongo que cuando se trata de números falsos que no tienen derecho a existir, 307 mil millones realmente no parece mucho.

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La tarea de mover las cubiertas del motor "entre los contenedores del proveedor y una plataforma móvil de secuenciación" no es especialmente emocionante, pero demuestra varias de las capacidades del nuevo robot trabajando en conjunto. Después de que se le proporcionara solo una "lista de ubicaciones de contenedores para mover piezas", Atlas utiliza varios sensores y modelos de aprendizaje automático para determinar la ubicación de los contenedores y cómo necesita manipular su cuerpo, brazos y manos de tres dedos para agarrar y reubicar las piezas dentro de ellos.
En un momento del video, una parte se coloca un poco demasiado alta para deslizarse fácilmente en uno de los compartimentos de la plataforma rodante de secuenciación. Cuando el robot encuentra resistencia, retira la pieza y luego vuelve a evaluar su orientación y posición antes de realizar un ajuste y volver a intentarlo con éxito.

Atlas Goes Hands On

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