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¿La policía puede usar el reconocimiento facial en la calle?

La industria de la seguridad y vigilancia ha estado en auge en los últimos años y se ha construido sobre la base de una expansión de datos biométricos disponibles públicamente. A raíz de ello, también ha aumentado el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden, que la utilizan durante las investigaciones.

Sin embargo, los límites sobre dónde y cómo se puede usar esa tecnología siguen siendo legalmente turbios y están en constante evolución. Aun así, algunos agentes estadounidenses encargados de hacer cumplir la ley están interesados en la idea de usar el reconocimiento facial en sus procedimientos en la calle.

Un grupo de policías de Portland en la calle junto a un auto policial.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Un instructor de la influyente empresa de talleres policiales Street Cop Training, llamado Nick Jerman, ha aconsejado a las fuerzas del orden que utilicen el reconocimiento facial en las paradas de tráfico para averiguar la identidad de una persona y si tiene una orden de arresto, incluso si no está claro si cometió un delito.

La recomendación de Jerman fue realizada en un episodio de 2021 del podcast de Street Cop Training, con Dennis Benigno, el fundador de la compañía. El programa radial está destinado a la policía y es presentado por miembros de la organización de capacitación. De hecho, este se anuncia como “la capacitación que merecen los policías” y, junto con los otros programas de Street Cop Training, se comercializa para policías en servicio activo.

“Digamos que estás en una parada de tráfico y tenemos a alguien en el auto que sospechamos que puede ser buscado”, preguntó Benigno durante el episodio. “¿Qué hacemos en esa situación?”.

“Bueno, hay un par de programas de pago que puedes usar, donde puedes tomarles una foto y la colocarán”, dijo Jerman en referencia a las herramientas de reconocimiento facial, antes de recomendar otra llamada PimEyes, que es un motor de búsqueda de reconocimiento facial público y gratuito.

Nick Jerman. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La recomendación muestra cómo los usos controvertidos del reconocimiento facial y las redes sociales pueden convertirse en formas convencionales de vigilancia con un uso legal turbio de ellas. También trae al centro de la conversación cómo la nueva tecnología puede ser utilizada para eludir métodos policiales que de otro modo estarían prohibidos.

Por ejemplo, el histórico caso de la Corte Suprema de 1968 Terry contra Ohio dictaminó que la policía debe tener una “sospecha razonable” de que una persona podría haber cometido un delito antes de obligarla a identificarse. Debido a ese fallo, puede que no sea legal que la policía use software de reconocimiento facial para forzar la identidad sin tener primero una sospecha razonable.

A través de Street Cop Training, el instructor Nick Jerman ha enseñado a miles de policías de todo el país cómo hacer investigaciones en las redes sociales y cómo usar la tecnología del reconocimiento facial.

Insider consiguió un documento llamado “Street Cop Training Social Media and OSINT Bookmarks” a través de una solicitud de registros públicos presentada ante la Policía Estatal de Maryland. El documento, que enumera los recursos del curso de investigación de redes sociales de Jerman, incluye herramientas de reconocimiento facial.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Asimismo, el documento enumera PimEyes, que Jerman mencionó en el podcast, Thorn Spotlight, una herramienta de reconocimiento facial para encontrar víctimas de tráfico sexual infantil, y FacePlusPlus, del mismo tipo.

En la lista también aparece Clearview AI, una herramienta de reconocimiento facial que intenta hacer coincidir los rostros con miles de millones de imágenes que la empresa extrajo de plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram. La policía tiene que pagar para usar Clearview AI a largo plazo, aunque la compañía ofrece pruebas gratuitas de 30 días.

Según Insider, Jerman anteriormente aconsejó a la policía que creara cuentas de redes sociales falsas para trabajar con imágenes de perfil generadas por IA, lo que viola algunas reglas en plataformas como Facebook.

De acuerdo con el mismo medio, Jerman también ha alentado el uso de estos métodos de investigación de las redes sociales para recopilar información sobre mujeres “calientes” para mentirles y manipularlas.

El instructor es detective del condado de Montgomery en Maryland, donde enfrenta una investigación interna. Esto se produjo luego de que Insider le pidiera al departamento de policía del condado que comentara sobre las bromas de violaciones que Jerman hizo en su cuenta personal de Twitter.

Karina Tapia
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Fue hace casi ocho años cuando el robot bípedo Atlas de Boston Dynamics realizó su primera voltereta hacia atrás, deslumbrando a todos con su increíble equilibrio, agilidad y precisión.
Ahora, EngineAI Robotics, con sede en Shenzhen, acaba de presentar el primer robot humanoide capaz de dar una voltereta frontal. Puedes verlo en el video incrustado en la parte superior de esta página.
Es un logro impresionante que requiere un equilibrio preciso, una percepción visual avanzada y un control de aterrizaje preciso, habilitado por el despliegue perfecto de complejos sistemas mecánicos y algorítmicos.
EngineAI Robotics presentó su primer robot humanoide hace solo cuatro meses, mientras que el que se mueve hacia adelante y que se ve aquí, llamado PM01, se lanzó en diciembre. Una versión más refinada del robot PM01 se mostró el mes pasado en la feria tecnológica CES 2025 en Las Vegas.
El notable diseño es descrito por EngineAI como un robot ligero, altamente dinámico e inteligente. Con una altura de 54,3 pulgadas (138 centímetros) y un peso de alrededor de 88 libras (40 kilogramos), las PM01 pueden moverse de una manera similar a la humana, aparentemente con facilidad. También es compatible con amplias capacidades de hardware y software, lo que lo hace ideal para diversas aplicaciones de investigación.
El robot humanoide avanzado incluso está disponible para su compra, con ediciones comerciales y educativas que cuestan 13.700 dólares cada una.
EngineAI es solo la última de un creciente número de empresas tecnológicas que están causando sensación en el campo de los robots humanoides. La firma china Xiaomi, por ejemplo, está trabajando en una máquina de este tipo, mientras que 1X, con sede en Noruega, acaba de presentar su robot Neo Gamma notablemente realista, que quiere desplegar como ayudante en el hogar.
En Estados Unidos, además del impresionante robot Atlas de Boston Dynamics, está el Optimus de Tesla, que el jefe de Tesla, Elon Musk, quiere poner en la línea de producción para ayudar a construir sus vehículos eléctricos. También está el robot Figure 02 de Figure, con sede en California, mientras que la firma de Texas Apptronik continúa desarrollando su robot humanoide Apolo.

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Sergey Brin después de Alphabet: ¿a qué se dedica el cofundador de Google?
La imagen muestra a Sergey Brin, cofundador de Google.

¿Dónde está Sergey Brin? El excofundador de Google y octava persona más rica del mundo, según el conteo de Forbes al cierre de la edición de esta nota, sigue siendo uno de los principales accionistas de Alphabet —la empresa matriz de Google— y se le vio muy activo en la última I/O, la conferencia para desarrolladores en la que suelen mostrarse algunas de las novedades que llegarán a Android.

Pero Sergey Brin está más o menos retirado de la vida empresarial. El boom de la inteligencia artificial lo “sacó” de su retiro dorado (“Estaba jubilado, pero al ser un científico informático quería ser parte de esto”, dijo a EFE), pero a diferencia de otros fundadores tecnólogos como Mark Zuckerberg o Elon Musk, Brin está más bien dedicado a la filantropía, especialmente a la médica.
Sergey Brin después de Google

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