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La mayor investigación de OpenAI sobre charlas entre humanos y ChatGPT

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ChatGPT
DTES

OpenAI ha publicado su mayor análisis hasta la fecha sobre los hábitos de uso de ChatGPT. En un documento de investigación cortesía del equipo de Investigación Económica de la compañía y el economista de Harvard David Deming, la compañía analizó 1.5 millones de conversaciones de ChatGPT, y ahora está arrojando luz sobre algunas estadísticas interesantes sobre cómo se desarrollan las interacciones con el chatbot de IA.

¿El quién, por qué y cuánto?

  • En julio de 2025, ChatGPT tenía más de 700 millones de usuarios que intercambiaban 18 mil millones de mensajes cada semana, o 2.5 mil millones de mensajes por día. Y parece que la gente está usando ChatGPT para asistencia relacionada con el trabajo más que cualquier otra cosa.
  • «La escritura es, con mucho, el uso laboral más común, representando el 42% de los mensajes relacionados con el trabajo en general y más de la mitad de todos los mensajes para usuarios en ocupaciones administrativas y comerciales», dice el documento de investigación.
  • En comparación con los primeros días de lanzamiento, la brecha de género se ha revertido y más de la mitad de los usuarios ahora tienen un nombre femenino. Además, casi la mitad de todos los usuarios de ChatGPT son menores de 26 años.
  • La orientación práctica, la redacción y la búsqueda de información son tres de las áreas de discusión más importantes con ChatGPT, que representan el 78% de todos los intercambios. En el 49% de los mensajes, los usuarios preguntaban (de los mensajes son usuarios que piden a ChatGPT orientación, consejo o información), mientras que el 40% representó hacer (tareas relacionadas con el flujo de trabajo), y

Algunas sorpresas

  • En el círculo tecnológico, a menudo se dice que los programadores corren el riesgo de perder sus trabajos por la IA, más que cualquier otra profesión. Sin embargo, las preguntas sobre programación y codificación de computadoras solo representan el 4,2% de los chats analizados.
  • En las últimas semanas, el impacto negativo de ChatGPT y algunos incidentes mortales han dado lugar a acalorados debates, lo que ha llevado a la empresa a crear controles parentales y sistemas de advertencia para los tutores. Sin embargo, los mensajes de Relaciones y Reflexión Personal solo representaron el 1,9% de las conversaciones evaluadas.
  • En solo el 1% de las conversaciones analizadas, los usuarios se expresaban al chatbot de IA. Eso es bastante sorprendente, considerando los informes de cómo los usuarios pueden ser absorbidos por conversaciones románticas con ChatGPT, un patrón que es aún más evidente con los bots de personalidad de IA disponibles en plataformas como Nomi, CharacterAI y Replika.
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La «minoría ruidosa» distorsiona la percepción de toxicidad en Internet
Sign, Symbol, Road Sign

Investigadores de psicología social ha revelado un fenómeno inquietante: los estadounidenses sobrestiman dramáticamente la toxicidad online, creyendo que aproximadamente el 43% de usuarios de Reddit publican comentarios abusivos, cuando la realidad científica muestra que solo el 3% lo hace.

El estudio, realizado por Angela Y. Lee y Eric Neumann con 1,090 participantes adultos estadounidenses, comparó percepciones públicas con datos reales de grandes estudios de plataformas sociales. Los resultados fueron contundentes: en Reddit, la gente cree que usuarios tóxicos son 13 veces más comunes de lo que realmente son.

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La internet ya no es humana
Flower, Flower Arrangement, Plant

Un fenómeno tecnológico sin precedentes está redefiniendo el panorama digital: por primera vez en una década, el tráfico generado por bots impulsados por IA ha superado la actividad humana online, con 51-52% del tráfico global proveniente de fuentes no humanas según el reporte Bad Bot Report 2025 de Imperva.

Este cambio refleja la proliferación de herramientas de IA accesibles como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI y ByteSpider Bot. Aunque muchos bots son benéficos (rastreadores de búsqueda, indexadores de contenido), el lado oscuro es alarmante: aproximadamente 37% de todo tráfico internet corresponde a "bots maliciosos", con intención de defraudar, hackear o espiar.

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Experimento muy generoso de Anthropic: la máquina expendedora regaló todo
Machine, Appliance, Device

Anthropic condujo un audaz experimento de "red teaming" permitiendo que su modelo Claude gestionara una máquina expendedora dentro de las oficinas del Wall Street Journal, revelando tanto el potencial como las fragilidades de los agentes de inteligencia artificial autónomos.​

La iniciativa, llamada Project Vend, buscaba examinar cómo un modelo de IA se desempeñaría enfrentado a tareas económicas complejas del mundo real. Una versión personalizada de Claude, bautizada como "Claudius", recibió la responsabilidad de administrar inventario, establecer precios y maximizar ganancias a través de una interfaz Slack. El sistema poseía acceso a herramientas reales: busqueda web para investigar productos, capacidad de comunicarse con proveedores (representados por Andon Labs) y un mecanismo de honor para registrar transacciones.​

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